Розвиток фреймворків для глибокого навчання суттєво змінив підхід до створення та впровадження рішень у сфері штучного інтелекту. Ці фреймворки є основою сучасної розробки штучного інтелекту як у дослідницьких лабораторіях, так і у промислових застосуваннях. Завдяки рокам удосконалень вони поєднують високу продуктивність із зручністю використання. 

У цій статті ми розглянемо провідні фреймворки глибокого навчання – TensorFlow і PyTorch, їхні переваги та основні тенденції, які визначають майбутнє цієї технології. 

Розвиток фреймворків для глибокого навчання 

Інструменти для глибокого навчання пройшли значну еволюцію: від вузькоспеціалізованих дослідницьких засобів до потужних платформ, які використовуються у промислових AI-рішеннях. Компанії тепер мають широкий вибір можливостей, що відкриває нові перспективи, але й додає складності. 

Два ключові напрямки розвитку фреймворків — це покращення зручності API та підвищення готовності до промислового використання. Розглянемо, як TensorFlow і PyTorch сприяють цьому прогресу. 

TensorFlow: масштабованість і готовність до продакшену 

TensorFlow – це відкрита платформа для машинного навчання, яку створила команда Google Brain. Вона пропонує широкий набір інструментів, бібліотек і ресурсів для створення та розгортання ML-додатків, орієнтуючись на масштабовані та промислові рішення. 

З виходом TensorFlow 2.x відбувся значний архітектурний зсув: інтеграція Keras як основного API та перехід на eager execution за замовчуванням значно спростили розробку. 

Одна з головних переваг TensorFlow — можливість оптимізації обчислювальних графів для продакшену. Фреймворк використовує складні методи оптимізації, як-от об’єднання операцій і оптимізація пам’яті, що покращує продуктивність моделей. Наприклад, він може автоматично згортати шари нормалізації (batch normalization) у попередні згорткові операції, що підвищує швидкість інференсу. 

TensorFlow також підтримує масштабоване розгортання завдяки інструментам, таким як TensorFlow Extended (TFX). Ця можливість активно використовується у продуктах Google (Google Photos, Google Translate), а також компаніями на кшталт Netflix у системах рекомендацій. 

PyTorch: від досліджень до продакшену 

PyTorch – ще один провідний фреймворк для глибокого навчання, який відомий своєю гнучкістю та зручністю для Python-розробників. Його підхід define-by-run (динамічний обчислювальний граф) дозволяє швидко створювати та налагоджувати моделі, що ідеально підходить для дослідницьких проєктів. 

Спочатку PyTorch здобув популярність серед науковців, але останніми роками його впровадження у продакшені значно зросло. Наприклад, Facebook активно використовує PyTorch у своїх AI-рішеннях, а екосистема фреймворку для розгортання продовжує вдосконалюватися. Гнучкість та простота PyTorch приваблюють розробників із різних сфер. 

Нові фреймворки, спеціалізовані рішення та майбутні тренди 

Розвиток технологій веде до розширення екосистеми глибокого навчання. Наприклад, JAX (від Google Research) пропонує функціональний підхід до обчислень у машинному навчанні, а MXNet орієнтується на розподілене навчання та розгортання. 

Серед ключових трендів майбутнього глибокого навчання: 

• Прискорення на апаратному рівні – інтеграція фреймворків із апаратними прискорювачами, як-от GPU, TPU та FPGA, для підвищення продуктивності. 

• Конвергенція технологій – поступове запозичення функціональності конкурентів призводить до вдосконалення налагодження, документації та API. 

• Стандартизація через ONNX – Open Neural Network Exchange (ONNX) дозволяє переносити моделі між різними фреймворками, що покращує сумісність. 

• Розвиток MLOps – автоматизація життєвого циклу моделей, включаючи версіонування, моніторинг та CI/CD. 

• Вирішення питань упередженості в AI – впровадження інструментів для забезпечення чесності моделей стає все більш актуальним. 

Висновок 

Фреймворки для глибокого навчання мають велике майбутнє завдяки постійному вдосконаленню, орієнтації на доступність і чесність результатів. Вибір платформи залежить від бізнес-цілей та потреб проєкту. 

Партнерство з експертами допоможе вам зробити усвідомлений вибір і максимально ефективно використовувати можливості сучасних AI-інструментів. 

Agiliway співпрацювала з американським замовником, щоб доробити і масштабувати їхню платформу електронного навчання. Клієнт уже почав розробку, а наша задача була продовжити роботу на наявній базі та додати нові функції, адаптовані під змінні вимоги.

Мета проєкту: створити зручну, надійну платформу для цільових курсів, яка підвищує кваліфікацію співробітників і дає клієнтам повні знання. Платформа має забезпечити просте створення персоналізованих курсів, розвиток навичок, зростання продуктивності та ефективну передачу знань.

Проблеми проєкту

• Обмежена обчислювальна потужність і низька продуктивність платформи.
• Негнучкий дизайн, що спричиняв затримки в завантаженні та обробці даних.
• Постійні правки й змінні специфікації проєкту.

Рішення

• Провели детальне дослідження та рефакторинг існуючого коду для підвищення ефективності та стабільності системи.
• Перебудували архітектуру платформи для пришвидшення роботи та плавної обробки даних.
• Команда Agiliway активно брала участь у зустрічах, давала рекомендації та впроваджувала оновлення з використанням сучасних технологій.

Яку користь отримав клієнт

Зі зростанням популярності e‑learning бізнеси потребують швидких і дієвих рішень для персоналізованого навчання. Розробка Agiliway дозволяє компаніям пропонувати адаптовані курси, підвищувати залученість та продуктивність. Платформа підходить як для навчання співробітників, так і для освіти клієнтів, забезпечуючи безперешкодний доступ до якісних матеріалів у будь‑який час.

Технічно: бекенд на .NET гарантує безпеку, надійне з’єднання з базою даних і швидку реакцію системи. Фронтенд на Angular добре працює з великими обсягами даних і оптимізує продуктивність.

Потрібно створити унікальне рішення або доробити вашу платформу e‑learning? Звертайтеся в Agiliway – допоможемо втілити ідею в життя.

Сучасні технології стали невід’ємною частиною щоденної роботи компаній. Сьогодні для побудови довготривалих і ефективних відносин із клієнтами важливо забезпечити унікальний та зручний досвід. Автоматизація відіграє ключову роль у цьому процесі. 

Команда розробників Agiliway долучилася до проєкту, щоб допомогти з відстеженням взаємодії між постачальниками послуг і клієнтами після погодження умов співпраці. Система включає життєві цикли продуктів, де постачальники окремо керують необхідними елементами відповідно до типу співпраці. Основна мета — спростити процес взаємодії завдяки інтеграції бухгалтерських систем, месенджерів, звітності тощо. 

Одним із останніх доповнень платформи став AWS Bedrock на основі штучного інтелекту, який дозволяє автоматизувати обробку й аналіз даних, створення звітів, email-розсилки та багато іншого. У цій статті ми поділимося нашим досвідом впровадження AWS Bedrock та його перевагами для клієнтського рішення. 

Основні завдання та виклики проєкту 

Аналіз великого обсягу даних — складне завдання. А написати аналітику, яка відповість на будь-яке питання власника бізнесу чи менеджера – ще складніше. Щоб покращити існуючі рішення, наші інженери використали ШІ-компоненту AWS Bedrock, що прискорив роботу системи та дозволив користувачам отримувати швидкі відповіді на будь-які запити щодо даних у платформі. Впровадження AWS Bedrock трансформувало клієнтське рішення та принесло значну цінність їхньому бізнесу. 

Процес створення звітів включає збір і аналіз даних клієнтів. Регулярні звіти, наприклад щотижневі, допомагають бізнесу відстежувати динаміку змін, оцінювати рівень задоволеності клієнтів і визначати тих, хто потребує додаткової уваги. На основі отриманих даних команда може планувати подальші дії для покращення сервісу та задоволення потреб клієнтів. 

Реалізовані рішення 

Серед запропонованих рішень команда Agiliway впровадила такі функції для підвищення продуктивності платформи та автоматизації внутрішніх процесів: 

• Система збору зворотного зв’язку дає змогу отримувати думки клієнтів про продукти. Оцінювання відбувається за 10-бальною шкалою, де 0 означає, що продукт не відповідає очікуванням, а 10 — повне задоволення. Система автоматично створює опитування, яке надсилається в розділ коментарів. Використовуючи AI, ми аналізуємо ці відповіді, щоб краще розуміти потреби клієнтів, їхні очікування та найбільш популярні послуги. Раніше команда клієнта аналізувала всі коментарі вручну, що вимагало багато часу. 

• Аналіз уподобань клієнтів допомагає менеджерам отримувати детальну інформацію про кожного користувача. AWS Bedrock дозволяє визначити, якими продуктами або послугами клієнти найбільше задоволені. Наприклад, якщо компанія пропонує інтернет-підписки вартістю $50, $100 або $200, система покаже, які варіанти користуються найбільшим попитом. Уся зібрана інформація автоматично структурується в Excel-таблицю для зручного подальшого аналізу. 

• Аналіз комунікації дозволяє переглядати список клієнтів із відповідними показниками, використовувати власні метрики для бізнесу та отримувати інформацію про місцезнаходження клієнтів, час продажу й контакти. AWS Bedrock допомагає відстежувати останні взаємодії з клієнтами, що сприяє підтримці активного залучення. Крім того, система моніторингу дає змогу оцінювати продуктивність команди та історію комунікацій. Гнучкість і наповненість інформацією роблять цю систему корисним інструментом для будь-якого бізнесу. 

• Автоматизація email-розсилок дає змогу сегментувати контакти та надсилати їм персоналізовані повідомлення. Це корисний інструмент для інформування клієнтів про нові можливості, функції або оновлення. Наприклад, після запуску нової функції можна зібрати відгуки від конкретної групи користувачів. Це допоможе зрозуміти, чи задоволені вони оновленням і чи варто в нього інвестувати. Також користувачі можуть запросити демо-презентацію, отримати навчальні матеріали або поділитися враженнями. 

AWS Bedrock довів свою ефективність у сфері аналізу даних. Швидке реагування на запити користувачів допомагає їм швидше ухвалювати рішення та розвивати бізнес. 

З моменту впровадження ШІ-компоненту процес збору відгуків від клієнтів автоматизувався, мінімізуючи необхідність ручної обробки. Користувачі можуть просто надіслати запит до ШІ, щоб перевірити рівень задоволеності клієнта. 

Останні дані показують, що після інтеграції AWS Bedrock кількість клієнтів зросла на 20%, що підтверджує зростаючу популярність та довіру до AI-рішень. 

Проєкт продовжує розвиватися, тож у майбутньому очікуються нові оновлення та покращення. 

Висновки 

Сьогодні штучний інтелект — один із головних технологічних трендів. Серед безлічі ШІ-рішень важливо вибрати те, яке принесе реальну користь бізнесу. Перед інтеграцією ШІ у свій проєкт варто ретельно проаналізувати потреби компанії, щоб обрати оптимальне рішення.  

У січні відбулося багато важливих подій у технологіях — від оновлень ШІ та мобільних функцій до кібербезпеки й інвестицій у виробництво чипів. Ось головне, що варто знати.

iOS 18.3 приносить покращення для Apple Music, візуального інтелекту та іншого

iOS 18.3 містить кілька корисних оновлень і виправлень помилок. Найпомітніші зміни стосуються Apple Intelligence:

• Visual Intelligence 2.0 може автоматично додавати події в Календар після фото постера чи флаєра, а також допомагати впізнавати рослини й тварин.
• Виправлено баги в ключових додатках, як Apple Music і Siri, щоб підвищити стабільність і надійність.
  Хоча оновлення не революційне, воно дає реальні переваги власникам сумісних моделей (наприклад, iPhone 16 і iPhone 15 Pro).

Windows 11 наближає функції Android до користувачів iPhone

Microsoft тестує розширення панелі Start для власників iPhone у Windows 11 (функція вже була для Android у 24H2). Панель показує заряд батареї, останню активність і доступ до повідомлень/дзвінків; для iPhone потрібен Phone Link (v1.24121.30.0+). Є кнопка «Send files» для простого обміну. На даний момент функція в бета‑каналах Windows Insider, після тестів вона з’явиться всім.

DeepSeek проти ChatGPT: новий претендент у світі ШІ

DeepSeek, чатбот китайської компанії, піднявся на перші місця в App Store США й Великої Британії. Порівняння з ChatGPT показало:

• ChatGPT дає розгорнуті відповіді, DeepSeek — швидкі булети.
• У логіці та тестах на мислення DeepSeek (DeepThink R1) іноді випереджав ChatGPT o1.
• Мінуси DeepSeek: відсутність мультимодальності та пам’яті сесій, але він безкоштовний. Для тих, кому потрібне швидке потужне мислення без підписки, це цікава альтернатива.

Microsoft Teams додасть попередження про фішинг у лютому 2025

Щоб підвищити безпеку, у середньому лютому 2025 Teams почне показувати попередження при першому повідомленні від зовнішніх користувачів. З’явиться вікно «Прийняти чи заблокувати», яке має допомогти уникнути підозрілих контактів. Адміністратори також можуть обмежувати зовнішній доступ у Teams Admin Center. Компанія закликає навчати співробітників розпізнавати фішинг.

X співпрацює з Visa для гаманця X Money і миттєвих платежів

X (раніше Twitter) уклав партнерство з Visa, щоб забезпечити функції гаманця X Money: миттєві перекази через Visa Direct, прив’язку дебетових карт і зняття коштів. CEO Лінда Яккаріно повідомляє, що X отримує ліцензії платіжного оператора по США — вже понад 40 штатів схвалили. Продукт ще не запущено у всіх штатах, але робота триває.

Intel отримує $2,2 млрд федеральних грантів на виробництво чипів у США

У межах CHIPS and Science Act Intel отримала $2,2 млрд урядових коштів у січні 2025 (ще $5,66 млрд має надійти пізніше). Гроші підуть на розширення пакувальних і виробничих потужностей в Арізоні, Нью‑Мексико, Огайо та Орегоні. Мета — зміцнити вітчизняне виробництво напівпровідників.

Підсумок

Січень показав, як швидко розвиваються ШІ, мобільні можливості, безпека та виробництво чипів. Ці зміни впливатимуть на користувачів і бізнеси в наступні місяці.

У завершальній статті нашої серії про еволюцію архітектури програмного забезпечення ми розглянемо нові виклики для DevOps і те, що чекає на ІТ-сектор із популяризацією новітніх технологій, таких як штучний інтелект (AI), квантові обчислення, граничні обчислення (Edge Computing) тощо. 

Виклики для DevOps 

I. Зростаюча складність систем 

Зі збільшенням масштабів організацій та впровадженням мікросервісної архітектури складність систем зростає. Керування взаємозалежностями між сервісами, забезпечення масштабованості та підтримка видимості й контролю стають дедалі складнішими завданнями. Ми рекомендуємо впроваджувати розширені практики моніторингу за допомогою технологій service mesh, що дозволяють автоматизувати розгортання та масштабування. 

II. Безпека в DevOps 

Зі збільшенням кіберзагроз і зростаючою взаємопов’язаністю систем безпека стає однією з головних проблем для команд DevOps. Основні завдання зосереджені на захисті CI/CD-конвеєрів, управлінні доступом та дотриманні нормативних вимог. Найефективнішим підходом є інтеграція безпеки в DevOps-процеси (DevSecOps). Це передбачає використання технологій для сканування безпеки та розвиток культури безпеки серед команди. 

III. Належне управління даними 

Популяризація додатків, орієнтованих на дані, та технологій, таких як AI і ML, вимагає особливої уваги до управління даними, забезпечення їхньої якості, конфіденційності та відповідності нормативним вимогам. Впровадження підходів DevOps, орієнтованих на дані, стало важливою складовою стратегій компаній. Ми рекомендуємо використовувати автоматизацію для підготовки даних і тестування, а також налагоджувати співпрацю між командами Data Engineering та DevOps. 

IV. Хмарні технології 

Організації активно впроваджують хмарні технології, такі як контейнери, безсерверні обчислення та Kubernetes, що створює нові виклики. Основні з них – управління оркестрацією контейнерів, оптимізація використання ресурсів і впровадження політик стійкості до збоїв. Вирішення цих викликів потребує не лише впровадження хмарних архітектур, а й дотримання найкращих практик безпеки для контейнерів і управління ними. 

Майбутнє архітектури програмного забезпечення 

Попереду нас чекають нові технологічні досягнення, які формуватимуть галузь. Нижче розглянемо ключові технології, що визначатимуть майбутнє, а також досвід нашої команди в їхньому впровадженні. 

Інтеграція AI та Machine Learning 

Очікується, що команди DevOps все частіше інтегруватимуть AI та ML у свої процеси для автоматизації рутинних завдань, прискорення прийняття рішень і оптимізації конвеєрів розробки та розгортання ПЗ. 

Одним із прикладів успішного впровадження DevOps у AI-рішення є проєкт, у якому ми допомагали клієнту модернізувати систему. Основні кроки: 

• Контейнеризація системи для покращення масштабованості та міграції. 

• Перехід до хмари (AWS та Azure), що дозволило підвищити продуктивність платформи. 

• Використання Terraform для управління інфраструктурою як кодом. 

• Автоматизація процесів, що зменшило потребу у втручанні людини. 

Цей приклад демонструє, як DevOps може покращити AI-рішення та загальну продуктивність системи. 

Основні тренди та виклики для DevOps 

• Перехід до GitOps – використання Git як єдиного джерела для автоматизації інфраструктури та розгортання. 

• Контейнеризація – продовження популяризації Docker і Kubernetes для масштабованості та ефективності. 

• Інтеграція DevSecOps – забезпечення безпеки на всіх етапах життєвого циклу ПЗ. 

• Фокус на моніторинг – зростання значення інструментів спостережливості та моніторингу для аналізу продуктивності додатків у режимі реального часу. 

• Гібридні та мультихмарні середовища – необхідність ефективного управління інфраструктурою в різних хмарних середовищах. 

• Розвиток CI/CD – впровадження прогресивного розгортання та feature flags для зменшення ризиків при оновленні ПЗ. 

• Події та реактивні архітектури – популяризація Apache Kafka для обробки даних у реальному часі. 

• Розвиток Low-Code та No-Code – необхідність адаптації архітектури до платформ, що дозволяють створювати рішення без програмування. 

• Квантові обчислення – потенційна революція в управлінні інфраструктурою та обробці великих масивів даних. 

• Граничні обчислення – прискорення роботи додатків за рахунок обробки даних ближче до кінцевого користувача. 

• Культурні зміни в DevOps – технології важливі, але основним фактором залишається взаємодія, комунікація та постійне вдосконалення. 

Висновок 

Від монолітних систем до безсерверної архітектури – ми бачимо, що різні проєкти вимагають різних підходів. Водночас зростаюча популярність DevOps незаперечна. Ця методологія має величезний вплив не лише на архітектуру рішень, але й на безпеку, гнучкість та масштабованість систем. 

У найближчі роки ми станемо свідками все більшого використання AI, ML, квантових та граничних обчислень. Ці технології відкривають нові горизонти для архітектури програмного забезпечення, і лише час покаже, які зміни вони принесуть у галузь. 

Сучасні рішення для управління корпоративними процесами спрямовані на те, щоб максимально відповідати потребам бізнесу. Однак знайти систему, яка повністю покриє всі аспекти діяльності компанії, майже неможливо. Багато організацій потребують простих і функціональних платформ, що відповідатимуть їхнім унікальним вимогам. Тому іноді набагато ефективніше створити індивідуальне рішення, яке буде повністю адаптоване до потреб бізнесу. 

Наш клієнт, один із найбільших постачальників сонячних панелей та систем безпеки для розумних будинків, шукав рішення для оптимізації внутрішніх процесів. Мали бути враховані збереження всіх корпоративних даних про співробітників, платежі, перевірки тощо, а також управління ролями та відповідними доступами (наприклад, менеджери, рекрутери). 

У цій статті ми розповімо, як команда Agiliway допомогла покращити веб- та iOS-версії системи, щоб зробити внутрішні процеси компанії більш простими, зручними та ефективними. 

Основні завдання, які потрібно було вирішити 

Серед ключових вимог клієнта було підвищення продуктивності системи та розширення функціональності відповідно до його потреб. Одним із перших етапів роботи стало створення тестового середовища, оскільки в наявній системі клієнта його не було. Це було критично важливо, адже всі нові функції потрібно перевіряти перед впровадженням у робоче середовище. 

Також серед завдань були: 

• покращення продуктивності; 

• рефакторинг коду; 

• впровадження CI/CD-процесів; 

• міграція із застарілої системи на нову платформу, яка об’єднує всіх партнерів. 

Реалізовані рішення 

Після завершення міграції на систему, розроблену командою Agiliway, клієнт отримав такі переваги: 

Єдина платформа для всіх партнерів 

Оновлене рішення стало централізованою платформою для всіх партнерів клієнта. Вона дозволяє виконувати всі операції  в одному місці – від виставлення рахунків до підписання контрактів. Це значно спрощує робочі процеси та усуває необхідність користуватися кількома системами. 

Крім того, партнери можуть отримувати доступ до платформи зі своїх мобільних пристроїв або планшетів, що дає змогу ефективно керувати завданнями навіть віддалено. 

Автоматизоване управління даними 

Система автоматично обробляє введені дані та передає їх на сервер. Вона також синхронізується з ERP-системою клієнта (Salesforce), що забезпечує актуальність усіх даних про бізнес-проєкти. 

Доступ до інформації налаштовується відповідно до ролей користувачів, щоб кожен мав доступ лише до необхідних йому даних. 

Моніторинг і управління проблемами 

Система відстежує та фіксує будь-які проблеми, пов’язані з діяльністю партнерів, зокрема затримки платежів. Це дозволяє оперативно реагувати на можливі труднощі та підтримувати стабільну роботу партнерської мережі. 

Підписання документів і віддалена співпраця 

Одна з важливих функцій отриманого рішення – можливість підписувати документи віддалено. Екран клієнта дублюється, що дозволяє партнеру бачити процес підписання в реальному часі. Після збереження документа всі зміни миттєво відображаються у партнера. 

Також партнери можуть вводити дані безпосередньо в систему, а клієнт може перевіряти та підтверджувати їх, наприклад, у телефонному режимі, що знижує кількість помилок. 

Швидке підключення нових користувачів 

 Нові користувачі отримують запрошення через просте посилання. Система автоматично розпізнає їх і створює профіль, попередньо заповнюючи основні дані. Завдяки цьому процес підключення займає мінімум часу, і нові партнери можуть швидко почати працювати з платформою. 

Висновки 

Усі зміни, впроваджені в платформі клієнта, значно підвищили рівень автоматизації, що усунуло необхідність у ручній перевірці даних. Інтеграція різних сервісів дозволила заощадити час і ресурси, що дозволило компанії більше зосередитися на розвитку бізнесу. 

Завдяки вдосконаленому інтерфейсу та налаштуванням користувачам більше не потрібно звертатися до технічної підтримки щоразу, коли виникають питання. 

Окрім цього, система отримала більше активних користувачів, що підтвердило ефективність оновлень. Наразі мобільний додаток для iOS має понад 1 000 активних користувачів. 

Clutch, провідна світова платформа для пошуку B2B-постачальників послуг, визнала Agiliway одним із найкращих розробників рішень на основі штучного інтелекту у Кракові, Польща.

2024 рік став важливим етапом переходу до впровадження більшої кількості рішень із використанням штучного інтелекту в наших проєктах. Команда Agiliway об’єднує цілеспрямованих спеціалістів, орієнтованих на результат, які впроваджують інновації та забезпечують відмінні результати для клієнтів по всьому світу.

Для Agiliway велика честь бути визнаними переможцем Fall Global Award 2024 на платформі Clutch за надання послуг у сфері AI-розробки. Ми постійно вдосконалюємо свої компетенції, щоб наші клієнти отримували найсучасніші та найінноваційніші продукти, які допомагають їм ставати лідерами у своїх галузях.

Ми щиро вдячні нашим клієнтам за довіру, підтримку та постійну співпрацю. Саме завдяки вашим відгукам і оцінкам Agiliway було помічено й визнано серед ТОП-постачальників AI-рішень. Це надихає нас розвиватися, рости та ставати ще кращими.

Прагнучи досконалості, Agiliway постійно вдосконалює свої навички, щоб надавати найактуальніші рішення. Сертифікація ISO 27001:2022 підтверджує, що наша система управління інформаційною безпекою відповідає міжнародним стандартам і вимогам. Крім того, наші фахівці успішно склали сертифікації AWS та Azure, що демонструє нашу відданість підтримці високого рівня технічних знань у роботі з клієнтами.

Ми раді завершувати 2024 рік із такою почесною нагородою. Це свідчить про те, що ми рухаємося у правильному напрямку — і продовжимо працювати ще наполегливіше, щоб забезпечити найкращі результати для наших партнерів і клієнтів.Agiliway визнано серед провідних постачальників AI-рішень у Кракові, Польща

Clutch, провідна світова платформа для пошуку B2B-постачальників послуг, визнала Agiliway одним із найкращих розробників рішень на основі штучного інтелекту у Кракові, Польща.

2024 рік став важливим етапом переходу до впровадження більшої кількості рішень із використанням штучного інтелекту в наших проєктах. Команда Agiliway об’єднує цілеспрямованих спеціалістів, орієнтованих на результат, які впроваджують інновації та забезпечують відмінні результати для клієнтів по всьому світу.

Для Agiliway велика честь бути визнаними переможцем Fall Global Award 2024 на платформі Clutch за надання послуг у сфері AI-розробки. Ми постійно вдосконалюємо свої компетенції, щоб наші клієнти отримували найсучасніші та найінноваційніші продукти, які допомагають їм ставати лідерами у своїх галузях.

Ми щиро вдячні нашим клієнтам за довіру, підтримку та постійну співпрацю. Саме завдяки вашим відгукам і оцінкам Agiliway було помічено й визнано серед ТОП-постачальників AI-рішень. Це надихає нас розвиватися, рости та ставати ще кращими.

Прагнучи досконалості, Agiliway постійно вдосконалює свої навички, щоб надавати найактуальніші рішення. Сертифікація ISO 27001:2022 підтверджує, що наша система управління інформаційною безпекою відповідає міжнародним стандартам і вимогам. Крім того, наші фахівці успішно склали сертифікації AWS та Azure, що демонструє нашу відданість підтримці високого рівня технічних знань у роботі з клієнтами.

Ми раді завершувати 2024 рік із такою почесною нагородою. Це свідчить про те, що ми рухаємося у правильному напрямку — і продовжимо працювати ще наполегливіше, щоб забезпечити найкращі результати для наших партнерів і клієнтів.Agiliway визнано серед провідних постачальників AI-рішень у Кракові, Польща

Clutch, провідна світова платформа для пошуку B2B-постачальників послуг, визнала Agiliway одним із найкращих розробників рішень на основі штучного інтелекту у Кракові, Польща.

2024 рік став важливим етапом переходу до впровадження більшої кількості рішень із використанням штучного інтелекту в наших проєктах. Команда Agiliway об’єднує цілеспрямованих спеціалістів, орієнтованих на результат, які впроваджують інновації та забезпечують відмінні результати для клієнтів по всьому світу.

Для Agiliway велика честь бути визнаними переможцем Fall Global Award 2024 на платформі Clutch за надання послуг у сфері AI-розробки. Ми постійно вдосконалюємо свої компетенції, щоб наші клієнти отримували найсучасніші та найінноваційніші продукти, які допомагають їм ставати лідерами у своїх галузях.

Ми щиро вдячні нашим клієнтам за довіру, підтримку та постійну співпрацю. Саме завдяки вашим відгукам і оцінкам Agiliway було помічено й визнано серед ТОП-постачальників AI-рішень. Це надихає нас розвиватися, рости та ставати ще кращими.

Прагнучи досконалості, Agiliway постійно вдосконалює свої навички, щоб надавати найактуальніші рішення. Сертифікація ISO 27001:2022 підтверджує, що наша система управління інформаційною безпекою відповідає міжнародним стандартам і вимогам. Крім того, наші фахівці успішно склали сертифікації AWS та Azure, що демонструє нашу відданість підтримці високого рівня технічних знань у роботі з клієнтами.

Ми раді завершувати 2024 рік із такою почесною нагородою. Це свідчить про те, що ми рухаємося у правильному напрямку — і продовжимо працювати ще наполегливіше, щоб забезпечити найкращі результати для наших партнерів і клієнтів.

Програмна архітектура та DevOps змінюються дуже швидко. Це цікаво спостерігати, адже ці зміни впливають на те, як ми створюємо, впроваджуємо та захищаємо програмне забезпечення. У цій статті ми поговоримо про сучасний стан DevOps: його розвиток, ключові технології та методи. Особливу увагу приділимо важливості інтеграції безпеки в процес розробки. 

Трохи статистики 

Дослідження показують, що близько 74% компаній у світі впровадили DevOps у тій чи іншій формі. Близько 47% команд розробників використовують DevOps та DevSecOps як основний підхід у своїй роботі. 

Прогнозується, що до 2028 року ринок DevOps досягне від $25,5 до $29,79 мільярда. Це означає щорічний темп зростання від 19,7% до 23,5%. Такий стрімкий розвиток пояснюється потребою у швидшому випуску продуктів, покращеній співпраці між командами та підвищеній безпеці. 

Серед головних гравців на ринку DevOps можна виділити Microsoft (Azure), AWS, Google Cloud, IBM, Oracle, GitLab, Atlassian, Docker та інших. 

Сучасний стан 

Розглянемо основні підходи та технології, що зараз використовуються в DevOps. 

Один із ключових компонентів DevOps – це CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) або безперервна інтеграція та розгортання. Інструменти, такі як Jenkins та GitLab CI, допомагають автоматизувати процеси розробки, що дозволяє швидше випускати якісне програмне забезпечення. Контейнеризація (наприклад, Docker) та інтеграція з CI/CD значно спростили впровадження додатків у різних середовищах. 

Але DevOps – це не тільки розгортання, а й управління інфраструктурою. Тут стає популярною концепція Infrastructure as Code (IaC) – інфраструктура як код. Інструменти Kubernetes, Terraform та Ansible дозволяють автоматизувати конфігурацію серверів і забезпечують стабільність системи. 

Також зростає популярність систем контролю версій, особливо Git. Це основний інструмент для командної роботи, що дозволяє відстежувати зміни в коді. Завдяки своїй ефективності та розподіленій природі, Git вважається ключовою технологією майбутнього. 

Методології у розробці програмного забезпечення 

Раніше в розробці переважав метод Waterfall (послідовна модель). Але із розвитком технологій важливою стала гнучкість. Тому з’явилися Agile і Scrum, що дозволяють розбивати проєкти на менші частини, швидше отримувати результати і краще взаємодіяти між командами. 

Як Agile та Scrum поєднуються з DevOps? Ось кілька ключових моментів: 

• Обидва підходи спрямовані на покращення співпраці між розробниками та операційними командами. 

• Agile передбачає регулярні зустрічі та планування спринтів, що допомагає всій команді бути в курсі завдань. DevOps теж працює на взаємодію різних команд. 

• Важливу роль відіграє автоматизація. Agile використовує автоматизоване тестування, а DevOps – повну автоматизацію процесу розгортання. 

• Обидва підходи гнучкі: Agile дозволяє змінювати план відповідно до зворотного зв’язку, а DevOps дає можливість швидко адаптувати інфраструктуру під нові вимоги. 

DevSecOps – безпека у фокусі 

Окрім технологій, варто пам’ятати про кібербезпеку. Кібератаки стають дедалі складнішими, тому важливо враховувати безпеку на всіх етапах розробки. Тут допомагає DevSecOps – підхід, який інтегрує безпеку у процеси розробки та експлуатації. DevSecOps не просто додає перевірки безпеки, а робить їх невіддільною частиною життєвого циклу ПЗ. 

Ось деякі корисні інструменти для побудови безпечних та ефективних систем: 

• DefectDojo – сканує код на вразливості, визначає пріоритети проблем та дає рекомендації щодо їх усунення. 

• Sentry – аналізує активність користувачів після входу в систему, надаючи дані про пристрої, ОС та продуктивність. 

• Jaeger – спрощує відстеження проблем у мікросервісах, допомагаючи виявити вузькі місця в роботі системи. 

• Elasticsearch та AWS Logging – зберігають журнали роботи системи та дозволяють знаходити потенційні загрози чи збої. 

Висновок 

Сучасний DevOps суттєво змінює спосіб створення та впровадження програмного забезпечення. Завдяки Agile, CI/CD та DevSecOps команди можуть швидше адаптуватися до змін, забезпечувати високу якість продуктів і надійний захист від загроз. Технологічні інновації та автоматизація роблять майбутнє розробки ще більш ефективним і безпечним. 

Еволюція технологій нерозривно пов’язана із зростаючими вимогами до більш надійних, простих у підтримці рішень із розширеними функціями безпеки, що особливо актуально у сучасному світі. Крім того, компанії прагнуть скоротити час виходу продуктів на ринок, що є ще одним важливим чинником сьогодення. 

Ми розпочали серію статей, присвячених еволюції програмної архітектури та DevOps. Ми розглянемо історичний контекст, основні етапи розвитку архітектури та тенденції, що формують майбутнє технологічного світу. У цій статті ми детально зупинимося на ключових етапах еволюції програмної архітектури та її ролі в DevOps. 

Історичний огляд 

Перші застосунки з монолітною архітектурою з’явилися близько 1950-х років і були широко розповсюджені аж до 1990-х. Монолітний підхід був популярним через обмеження апаратного забезпечення, методів розробки та моделей розгортання. Попри труднощі, пов’язані з управлінням єдиним кодовим базисом, монолітна архітектура забезпечувала простоту та централізований контроль над рішенням. 

Наступним етапом стала клієнт-серверна архітектура (1980-2000-ті). З поширенням персональних комп’ютерів (PC) і локальних мереж (LAN) реалізація цього підходу стала неминучою. Додатки почали розділятися на клієнтську та серверну частини: клієнт обробляв інтерфейс користувача, а сервер керував даними та бізнес-логікою. 

У 1990-х популярною стала трирівнева архітектура, яка й досі активно використовується. Вона передбачає додатковий проміжний рівень між клієнтами та серверами, відомий як сервер додатків або middleware. Додатки поділяються на рівні презентації, додатку та даних, що забезпечує їхню модульність і масштабованість. 

У 2000-х роках з’явилася сервісно-орієнтована архітектура (SOA), яка також залишається актуальною. Вона передбачає створення слабко пов’язаних, багаторазово використовуваних сервісів, що взаємодіють через стандартизовані протоколи, такі як SOAP та REST. SOA сприяє взаємодії, гнучкості та повторному використанню, проте вимагає ретельного управління життєвим циклом сервісів. 

Сучасні підходи до програмної архітектури представлені мікросервісною та серверлес-архітектурою. Обидва підходи з’явилися у 2010-х і досі залишаються серед найпопулярніших. 

Мікросервісна архітектура дозволяє розбивати додатки на дрібні, незалежні сервіси, що взаємодіють через HTTP-протоколи та черги повідомлень. Кожен сервіс відповідає за певну функцію і може розроблятися, розгортатися та масштабуватися незалежно від інших. 

Одним із прикладів успішного переходу на мікросервіси є рішення для нашого клієнта. Його платформа була побудована за монолітною схемою, і було прийнято рішення перейти на мікросервісну архітектуру. Це дозволило швидко адаптуватися до змін у технологіях, законодавстві тощо, а також зекономити час і кошти на майбутню розробку та підтримку. 

Перехід на мікросервіси дозволив швидко інтегрувати білінгову систему для дистриб’юторів клієнта: створені замовлення автоматично синхронізувалися в обох системах, що спростило управління документацією та генерацію фінансових звітів. 

Серверлес-архітектура часто називається Function-as-a-Service (FaaS), оскільки дозволяє розробникам зосередитися на написанні коду у вигляді функцій, а не на управлінні інфраструктурою. Функції виконуються в контейнерах у відповідь на певні події, а хмарний провайдер автоматично керує інфраструктурою. Основні переваги серверлес-підходу – мінімізація витрат на обслуговування, оплата лише за використання ресурсів та швидке масштабування. Водночас він може обмежити вибір постачальника послуг та вплинути на продуктивність коду. 

У рамках одного з наших проектів ми планували використовувати серверлес-архітектуру. Однак у процесі роботи ми стикнулися з іншими реаліями. 

Основна перевага серверлес-обчислень – їхня масштабованість. Однак у випадку клієнта обсяг запитів передбачав мільйони виконань функцій щомісяця. Хоча серверлес автоматично масштабується, така кількість викликів спричинила значні фінансові витрати. 

Окрім цього, управління великою мережею окремих функцій у серверлес-середовищі може бути складним завданням. Дебагінг, моніторинг продуктивності та підтримка єдиних версій коду потребують значних ресурсів. 

Що далі? 

Щодо майбутнього програмної архітектури, експерти сходяться на думці, що ключову роль відіграватимуть штучний інтелект (AI), машинне навчання (ML), квантові обчислення та Edge Computing. Ми детальніше розглянемо ці тренди у наступних статтях, тому слідкуйте за нашим блогом, щоб дізнатися більше.