Wie KI-basierte Lösungen die Automobilindustrie beeinflussen

Die Automobilindustrie hat in Bezug auf die Ausstattung herkömmlicher Fahrzeuge erhebliche Veränderungen durchgemacht. Neben Zündschlüssel drehen, Gas geben und Lenkrad steuern, kennt ein Auto heute vielleicht Ihren morgendlichen Arbeitsweg besser als Sie selbst, erkennt den Wartungsbedarf des Motors, fährt und parkt selbstständig – und vieles mehr.

Und die Zukunft? Viele prognostizieren weitere Fortschritte, die das Fahren sogar völlig autonom und selbstfahrend machen werden. Wer durch eine moderne Autofabrik geht oder in einem Fahrzeug des Modelljahres 2025 sitzt, begegnet überall künstlicher Intelligenz. In diesem Artikel analysieren wir die aktuellen und zukünftigen Trends der automobilen KI und ihre Vor- und Nachteile.

Der Wandel von mechanisch zu intelligent

Die Entwicklung von mechanischen Systemen zu intelligenten Plattformen stellt den größten Wandel in der Automobilgeschichte seit Einführung des Fließbands dar. Fahrzeuge sind vollgepackt mit Elektronik und intelligenten Systemen, die eine riesige Datenmenge verarbeiten, um das Fahren sicherer und effizienter zu machen. Werfen wir einen Blick auf einige Funktionen, die in heutigen Autos unverzichtbar sind.

• Fahrerassistenzsysteme (ADAS)

ADAS gehören heute zum Standard in den meisten Neufahrzeugen. Serienfahrzeuge verfügen bereits über KI-gestützte Kollisionsvermeidung, adaptive Geschwindigkeitsregelung usw. Die Systeme nutzen Kameras und Sensoren, um schnelle Entscheidungen zu treffen und Unfälle zu verhindern, bevor der Fahrer überhaupt eine Gefahr erkennt.

• Autonomes Fahren

Die Liste der autonomen Fahrfunktionen in Fahrzeugen wächst stetig. Bestehende Systeme bewältigen Autobahnfahrten, Einparkhilfe und Stop-and-Go Verkehr mit zunehmender Zuverlässigkeit. Algorithmen für maschinelles Lernen verarbeiten Daten mehrerer Sensoren gleichzeitig – Kameras, die Verkehrsschilder erkennen, Radarsysteme, die andere Fahrzeuge verfolgen, und Lidar, das das vorausliegende Gelände kartiert. Der Rechenaufwand ist enorm, doch die Rechenleistung wird immer günstiger und effizienter.

• Vorausschauende technische Wartung

Dies ist möglicherweise die am unmittelbarsten anwendbare KI Anwendung in der Automobilindustrie. KI Systeme können den Motorzustand, das Fahrverhalten und Umgebungsfaktoren überwachen und bei Bedarf Wartungsempfehlungen geben. Diese Funktion bietet mehrere wichtige Vorteile: Sie spart den Nutzern Geld, verlängert die Lebensdauer der Fahrzeuge und reduziert den Abfall.

• Fahrerüberwachungssysteme

Ein weiteres wichtiges Merkmal ist die Fahrerüberwachung, die auf Anzeichen von Ablenkung, Müdigkeit usw. achtet. Wie funktioniert sie? Kameras erfassen Ihre Augenbewegungen und Mimik und benachrichtigen Sie oder andere Personen, wenn etwas nicht stimmt. Zusätzlich analysiert KI Ihre Lenkradbewegungen. Bei Problemen, z. B. bei Geschwindigkeit, Drehrichtung, Lenkwinkel usw., vibriert das Fahrzeug möglicherweise den Sitz, gibt einen Alarmton aus oder hält in manchen Fällen sicher an.

Vorteile und Nachteile von KI-gesteuerten Fahrzeugen

Wie jeder große technologische Wandel bringt auch KI im Automobilbereich Vor- und Nachteile mit sich. Diese Aspekte werden bei der Einführung, Überprüfung und weiteren Anpassungen stets berücksichtigt.

Sicherheitsverbesserungen sind die wichtigsten Argumente für den Einsatz von KI. Laut der National Highway Traffic Safety Administration sind menschliche Fehler für bis zu 94 % der schweren Verkehrsunfälle verantwortlich. KI Systeme hingegen werden nicht müde, abgelenkt oder beeinträchtigt. Sie verarbeiten Informationen schneller als Menschen und können auf mehrere Bedrohungen gleichzeitig reagieren. KI-basierte Systeme haben gezeigt, dass die Zahl der Unfälle mit Beteiligung intelligenter Fahrsysteme geringer ist als die von Menschen, aber auch die Zahl selbstfahrender Fahrzeuge ist geringer. Wir müssen uns also anschnallen und sehen, wie effizient diese Systeme arbeiten.

Ein verbessertes Benutzererlebnis macht das Fahren komfortabler und bequemer. Sprachassistenten können natürliche Sprachbefehle verstehen, und die integrierten Systeme lernen individuelle Vorlieben und passen sich daher automatisch an. Klimaanlagen antizipieren den Bedarf anhand von Wettervorhersagen und dem Verhalten der Passagiere.

Die Entwicklungskosten sind jedoch nach wie vor beträchtlich. Um ein KI Modell zu trainieren, werden Unmengen an Daten und ein Team hochqualifizierter Spezialisten benötigt. Kommen mehrere Sensorpakete hinzu, steigen die Kosten. Der Wettbewerb wird zudem härter, und kleinere Hersteller könnten Schwierigkeiten haben, mit den Technologieriesen und etablierten Automobilherstellern mitzuhalten, die die Entwicklungskosten auf Millionen von Fahrzeugen verteilen können.

Auch die Datenschutzbedenken nehmen zu, da Fahrzeuge immer mehr personenbezogene Daten erfassen. Moderne Autos erfassen Standort, Zielmuster, Fahrverhalten, Telefonkontakte usw. Informationen und Daten sind in der modernen Welt bekanntlich mächtige Werkzeuge. Sie sind wertvoll für Marketing, Versicherungen und Strafverfolgungsbehörden, doch Verbraucher sorgen sich um deren Nutzung und Schutz.

Daher kommt die regulatorische Komplexität ins Spiel. Sowohl die Sicherheits- als auch die Datenschutzstandards für KI Systeme entwickeln sich noch weiter. Die zentrale Frage lautet: Wer trägt Verantwortung, wenn ein autonomes Fahrzeug einen Unfall verursacht? Offenbar fehlen uns ausgereifte Gesetze und Vorschriften für einen ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI. Dies muss sich ändern, um den größtmöglichen Nutzen aus der globalen Fahrzeugentwicklung und -einführung zu ziehen.

Und nicht zuletzt steigen die Cybersicherheitsrisiken mit der zunehmenden Vernetzung von Fahrzeugen. Die Möglichkeit, Fahrzeugfunktionen fernzusteuern, auf personenbezogene Daten zuzugreifen und Betriebsabläufe zu stören, stellt eine ernsthafte Bedrohung dar – sei es durch den Verlust personenbezogener Daten oder, noch schlimmer, durch die böswillige Absicht, ein Auto mit Insassen zu crashen oder Passanten zu verletzen. Traditionelle Sicherheits Ansätze im Automobilbereich konzentrieren sich auf den physischen Zugriff, doch vernetzte Fahrzeuge sind denselben Cyber Bedrohungen ausgesetzt wie Computer und Smartphones.

Die Zukunft

Die Entwicklung von KI im Automobilbereich zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Und dabei geht es nicht nur um intelligent fahrende Fahrzeuge. Die Kombination von KI und IoT hat ihr Potenzial bereits bewiesen: KI-gestützte Fertigung verbessert bereits heute die Qualitätskontrolle und Produktionseffizienz in Automobilwerken. Die Entwicklung hin zu einem vernetzten Fahrzeug (eng. Vehicle-to-Everything) wird zu fortschrittlicheren Interaktionen nicht nur zwischen Autos, sondern auch zwischen externer Infrastruktur und urbanen Systemen im Allgemeinen führen. Ampeln könnten ihre Schaltzeiten an das Verkehrsaufkommen anpassen. Parksysteme könnten automatisch Parkplätze reservieren. Rettungsdienste könnten Unfallmeldungen mit präzisen Standort- und Schweregraddaten erhalten, bevor Menschen überhaupt Hilfe rufen können.

Bei allem Spaß und Fortschritt bei der KI Einführung darf eines nicht übersehen werden: die ethische Komponente des KI Einsatzes. Dieser wesentliche Aspekt muss sorgfältig geprüft werden, da die Systeme in selbstfahrenden Fahrzeugen zunehmend Entscheidungsbefugnis erlangen. Wie sollte beispielsweise ein autonomes Fahrzeug die Sicherheit priorisieren, wenn eine Kollision unvermeidbar ist? Wie stellen wir sicher, dass KI Systeme in verschiedenen demographischen Gruppen und Fahrumgebungen fair funktionieren? Diese Fragen erfordern umfangreiche Diskussionen, Forschung und Standardisierungsbemühungen.

Zusammenfassung

Die Automobilindustrie verändert sich. Und sie verändert sich rasant. Traditionelles Know-how im Fahrzeugbau muss mit Softwareentwicklung, Data Science und KI verschmelzen. Unternehmen, die diesen Wandel erfolgreich meistern, werden die Zukunft des Pendelns prägen. Und diese Zukunft hängt ausschließlich davon ab, wie gut die Branche die technischen, regulatorischen und sozialen Herausforderungen bewältigt, die mit der Nutzung künstlicher Intelligenz am Steuer einhergehen.