Ласкаво просимо до нашого щомісячного поглибленого огляду світу технологій. Травень приніс чимало проривів і похибок: від досягнень у технологіях мозкових імплантів та трендів у ШІ до оновлень для Windows і iPhone 17, а також росту кібератак і невизначених результатів космічних місій. Читайте далі про головні події місяця.

Масштабні витоки конфіденційних даних у Unimed

Одна з найбільших медичних кооперативів світу, Unimed, помилково залишила в мережі величезну базу даних, де виявили мільйони приватних переписок пацієнтів і лікарів. Записи походять з розмов із чатботом Sara та з реальними клініцистами. Скомпрометовано медичні дані, завантажені документи й зображення, повні імена, телефони, електронні адреси та номери карток Unimed. Експерти попереджають, що ці дані можуть використати для крадіжки особистості, фішингу, шахрайства або дискримінації, навіть якщо наразі не знайдено доказів їхнього зловживання.

Apple 17 пропонує кращий ProMotion і більший екран

Завдяки вужчим рамкам майбутній iPhone 17 може отримати трохи більший екран — близько 6,27 дюйма замість 6,1 у iPhone 16. Інформацію підтверджують кілька джерел і аналітик Росс Янг. Можливо з’явиться iPhone 17 Air з 6,7-дюймовим екраном замість iPhone 16 Plus; моделі Pro і Pro Max збережуть свої розміри екранів — приблизно 6,3″ і 6,9″. Базова версія, ймовірно, отримає підтримку always-on display та 120 Гц ProMotion. Pro-моделі можуть отримати оновлений дизайн задньої панелі, а звичайний iPhone виглядатиме схоже на попередник.

Microsoft Authenticator припиняє автозаповнення паролів до серпня 2025

Microsoft планує вимкнути функцію автозаповнення паролів в додатку Authenticator у 2025 році. Зберігання нових облікових даних зупиниться в червні, сама функція вимикатиметься в липні, а до серпня збережені паролі стануть недоступні. Microsoft радить перейти на Edge, щоб зберігати паролі у прив’язаному акаунті Microsoft. Це має спростити керування обліковими даними й заохотити використання Edge. Якщо ви користуєтеся кількома браузерами, варто експортнути паролі й подумати про окремий менеджер паролів.

Windows 11 24H2 приносить нові функції

У червні 2025 року почалось оновлення Windows 11 24H2 з багатьма новими можливостями. Очікуйте покращені HDR‑налаштування, зручніший обмін файлами і функцію Cross Device Resume для простішого перенесення файлів між телефоном і ПК. Повертається шорткат до Copilot з потужнішими можливостями на базі ШІ: кращий контроль стилуса, пошук у налаштуваннях, розширене редагування тексту та зведення. Розгортання поступове, тому ранні користувачі можуть натрапити на баги — можливо, варто почекати стабільнішої версії.

New York Times і Amazon домовилися щодо ліцензії для ШІ

New York Times підписав багаторічну угоду з Amazon, щоб надати контент The Times, The Athletic і NYT Cooking для використання в Alexa. Amazon зможе використовувати матеріали Times для навчання своїх ШІ та включатиме витяги й цитати у свої продукти. Після судових позовів The Times проти Microsoft і OpenAI, ця угода показує, що видавництво шукає справедливу винагороду за якісний контент. Фінансові деталі не розкриті, але CEO Meredith Kopit Levien наголосила на важливості правильної оплати за високоякісний контент.

Gmail тепер автоматично робить ШІ‑резюме листів

Користувачі Google Workspace побачать автоматично створені підсумки довгих ланцюжків листів прямо над повідомленням. Gemini AI може самостійно згенерувати резюме, якщо вважатиме це корисним, без потреби в ручному запиті. Протягом наступних двох тижнів функція з’явиться на мобільних пристроях для англомовних листів. Вимкнути її можна в налаштуваннях Gmail у розділі «Smart features». Поки що опція недоступна на десктопі та за межами Workspace.

Тест SpaceX Starship зазнав невдачі

Ракета Starship від SpaceX успішно злетіла з Техасу, але втратила управління в повітрі і не змогла виконати дві ключові задачі: розгорнути умовні супутники і здійснити контрольоване приводнення. Це була перша спроба повторного використання бустера і дев’ятий політ загалом. Верхня ступінь втратила керування через витік палива — місія завершилася раніше. Ілон Маск сказав, що команда винесла уроки і пришвидшить тестування в наступні тижні. Подія підкреслила складність створення ракети, яка має важливе значення для місячних програм NASA і місій на Марс.

Neuralink досягла нового рівня оцінки

Neuralink, компанія Ілона Маска, залучила додаткові $600 млн і тепер оцінюється майже в $9 млрд — суттєвий стрибок порівняно з $3,5 млрд наприкінці 2023 року. Три пацієнти вже отримали нейроімпланти, зокрема невербальний пацієнт з ALS, який у відео показав, як технологія допомагає спілкуватися. Neuralink — лише частина великого портфеля Маска, але інтерес до інтерфейсів мозок‑комп’ютер зростає: навіть CEO Valve Гейб Ньюелл працює в цьому напрямі через свою компанію Starfish.

DeepSeek R1 скорочує розрив між моделями Google і OpenAI

Китайська компанія DeepSeek випустила оновлену модель DeepSeek‑R1‑0528, яка, за заявою компанії, значно покращує логічне мислення, виведення висновків і точність. DeepSeek стверджує, що нова версія знижує галюцинації і вже конкурує з провідними моделями, такими як o3 від OpenAI і Gemini 2.5 Pro від Google, завдяки кращим обчислювальним можливостям і алгоритмічним покращенням.

Дякуємо, що були з нами в цьому місячному огляді технологій! Слідкуйте за оновленнями — незабаром повернемося з новими новинами з фронту інновацій.

Щодня наша планета стикається з масштабними екологічними викликами. Наш клієнт — благодійна організація, що активно захищає природні ресурси Землі та реагує на екологічні кризи.

Команда Agiliway долучилася до вдосконалення вже існуючої веб-платформи. Ми зробили її зручнішою для користувачів, спростили процес створення петицій і пожертв, а також додали корисні інструменти для адміністраторів.

Основні виклики

• Оновити інтерфейс для покращення зручності користування.
• Оптимізувати роботу для адміністратора.
• Усунути затримку в 5 секунд при переході між сторінками.
• Оновити застарілу версію фреймворку.
• Додати функцію анонімізації даних про донорів через 6 місяців.

Рішення від Agiliway

• Провели глибокий аудит і надали рекомендації щодо покращення платформи.
• Оновили фреймворк Symfony до нової версії.
• Змінили інтерфейс і покращили процес підписання петицій.
• Створили функцію для пожертв із формою через iFrame.
• Оптимізували базу даних — тепер сторінки завантажуються без затримок.
• Усунули проблеми з перемиканням мов на сайті.
• Реалізували підтвердження підпису петиції через email для підвищення достовірності.
• Оновили форму зворотного зв’язку після підписання.
• Додали можливість автоматичного видалення чутливої інформації про донорів через 6 місяців.
• Покращили імпорт даних з Excel, щоб можна було архівувати повну інформацію про учасників.

Результат для клієнта

Клімат змінюється швидше, ніж будь-коли. І підтримка НУО — це реальний внесок у збереження природи. Agiliway допомогла клієнту покращити платформу: від інтерфейсу до адміністративних інструментів. Завдяки цьому організація швидше управляє петиціями, а користувачі охочіше підтримують її ініціативи.

Хочете створити власне рішення або вдосконалити платформу? Звертайтеся до Agiliway — ми допоможемо втілити ваш задум у життя!

Коли ви дивитесь прогноз погоди, надсилаєте повідомлення, замовляєте їжу онлайн або викликаєте таксі — ви користуєтесь API. Це приховані цифрові мости, які забезпечують зв’язок між різними програмами і сервісами. Якщо ви створюєте сайт, мобільний додаток або будь-який інший цифровий продукт, розуміння API допоможе вам робити його більш зручним і ефективним.

У цій статті ви дізнаєтесь основи API: що це таке, як вони працюють і навіщо потрібні.

Що таке API?

API — це скорочення від Application Programming Interface (інтерфейс прикладного програмування). Це набір правил і протоколів, які дозволяють різним програмам спілкуватися між собою, відкриваючи певні функції або дані для спільного використання. API працює за моделлю «запит — відповідь». Тобто ви надсилаєте запит до сервера, і він відповідає вам, коли обробить цей запит. Наприклад, коли ви шукаєте погоду в додатку на телефоні, саме API допомагає цій програмі отримати потрібну інформацію з сервера.

Як працюють API?

Більшість сучасних веб-API працюють за принципом «запит — відповідь», переважно через протокол HTTP. Ваш пристрій (комп’ютер, телефон) — це клієнт, що просить щось у сервера, а сервер — це той, хто надає потрібну інформацію або функції. Правила і протоколи, за якими працюють API, заздалегідь визначені. Це означає, що програми, написані різними мовами програмування, можуть легко спілкуватися через API. API використовуються в сайтах, мобільних додатках, настільних програмах і для зв’язку між системами. Якщо два програмні продукти обмінюються даними — швидше за все, у цьому є API.

Чому API важливі?

API мають кілька важливих переваг:

• 1. Вони забезпечують відкритий обмін даними між різними системами, виступаючи посередником.
• 2. Дозволяють розробникам використовувати вже існуючі функції, замість того, щоб створювати все з нуля.
• 3. Підвищують безпеку — через API можна контролювати доступ до даних і сервісів (наприклад, через автентифікацію, шифрування, обмеження кількості запитів, перевірку введених даних).
• 4. Поглиблюють можливості розробки — ви можете додавати функції, наприклад, карти, оплату або авторизацію, без створення всього з нуля.
• 5. Важливо також те, що API покращують користувацький досвід, дозволяючи додаткам швидко обмінюватися даними і працювати більш злагоджено.

Простіше кажучи, саме API забезпечують більшість додатків, якими ви користуєтеся щодня. Вони дають змогу системам спілкуватися, обмінюватися даними і використовувати додаткові функції.

Які є переваги API?

• Ефективність і швидкість
• Можливість масштабування
• Повторне використання коду
• Розширена функціональність
• Можливості монетизації
• Безпека
• Швидкий вихід на ринок
• Покращений користувацький досвід

Які бувають типи API?

Залежно від доступу, API поділяють на:

Публічні API

Відкриті для всіх в Інтернеті. Їх створюють і підтримують компанії або організації. Вони мають документацію і навчальні матеріали, щоб будь-хто міг їх використовувати.

Приватні API

Розраховані лише на використання всередині компанії або для обмеженої групи партнерів. Зазвичай їх застосовують для зв’язку старих або внутрішніх систем.

Партнерські API

Поєднують риси публічних і приватних. Їх використовують не тільки внутрішні програми, а й довірені партнери. Для доступу потрібна авторизація і підписані угоди.

Комбіновані API

Дозволяють об’єднати кілька запитів в один, щоб швидше виконувати складні операції.

Основні типи API за архітектурою

• REST API — найпопулярніший, працює через HTTP і використовує стандартні методи (GET, POST тощо).
• SOAP API — XML-інтерфейс для обміну структурованими даними.
• RPC API — запити до віддалених програм.
• GraphQL — мова запитів, розроблена Facebook, дозволяє клієнтам отримувати саме ті дані, які їм потрібні, без зайвого.

Висновок

Знання про API вже не є додатковою навичкою — це необхідність для сучасних розробників. Вони — основа сучасних додатків, що забезпечує злагоджену роботу систем і обмін даними. API допомагають використовувати вже існуючі сервіси і створювати нові функції, що робить розробку швидшою і гнучкішою, а додатки — більш потужними та зручними для користувачів.

Хочете дізнатися більше? Звертайтеся до нас — ми раді допомогти з будь-якими питаннями!

Єдина система для керування фінансовими активами та даними — важлива складова сучасного фінтех-середовища. Саме така ідея лежить в основі цього проєкту: створити централізовану платформу, де користувачі можуть отримати доступ до всієї своєї фінансової інформації в одному місці й легко її зрозуміти.

Наш клієнт — велика європейська фінансова установа, що керує широким портфелем послуг: від пенсійних фондів до кредитних і інвестиційних інструментів. Організація об’єднує кілька компаній, зокрема й малий та середній бізнес, які потребували єдиного цифрового рішення для збору й обробки даних у межах своєї екосистеми. Існуюча система вже не відповідала цим потребам, тому постало завдання створити нову платформу з нуля.

У цій статті ми розповімо, як Agiliway допомогла клієнту втілити його бачення, удосконалити наявне рішення та реалізувати нові функції.

Завдання та виклики

Проєкт поєднував як технічні, так і стратегічні виклики, що вимагали ретельного планування, гнучкої розробки та надійної інфраструктури. Серед ключових завдань були:

• Побудова нової платформи замість застарілої, з урахуванням усіх вимог клієнта.
• Інтеграція складних фінансових даних з кількох внутрішніх і зовнішніх джерел.
• Створення зрозумілого й інтуїтивного інтерфейсу для користувачів.
• Розробка окремої системи для публікації статей, подій і фінансових матеріалів. Вона мала бути інтегрована з основною платформою, але при цьому ізольована та захищена від публічного доступу.
• Через чутливий характер даних, система повинна була гарантувати високий рівень безпеки та доступ тільки для довірених користувачів.
• Ще один компонент — планування впровадження чат-бота з AI, який не лише відповідає на запитання, а й допомагає користувачам ставити фінансові цілі, наприклад, створювати план щомісячних заощаджень.

Запропоновані рішення

Команда розробників Agiliway реалізувала такі кроки, щоб рухати проєкт уперед:

• Побудували нову платформу з нуля, повністю адаптовану під потреби клієнта.
• Виконали фронтенд-розробку з акцентом на UX, візуальну привабливість і динамічні панелі з графіками та симуляціями.
• Додали підтримку імпорту даних як із внутрішніх сервісів клієнта, так і з зовнішніх компаній, щоб користувачі могли бачити всі свої фінанси — кредити, пенсії, заощадження — в одному місці.
• Створили окрему CMS на базі Next.js для керування контентом (статтями, подіями), яка плавно інтегрується з основною платформою.
• Забезпечили безпеку CMS через ізольовані контейнери й доступ тільки через VPN, що гарантує захист конфіденційних даних.

Результат

Нова платформа дає користувачам змогу зручно керувати всіма своїми фінансами в одному місці. Завдяки інтерактивним панелям і візуальним інструментам, люди можуть краще планувати заощадження, кредити й пенсійні внески.

Для клієнта система стала гнучкою основою, яку легко масштабувати та доповнювати новими функціями. Дані надійно захищені за допомогою контейнеризації й VPN-доступу. Окреме розміщення контентної системи спростило управління як фінансовими сервісами, так і навчальними матеріалами.

Команда Agiliway також розпочала роботу над впровадженням AI-бота для персональних фінансових порад — це важливий крок до створення ще більш просунутої та клієнтоорієнтованої платформи.

Квітень став знаковим для техніки: великі компанії й стартапи представили важливі новинки — від супутникового інтернету й квантових рішень до ШІ‑подкастів і смарт‑помічників. Ось огляд найголовніших тем.

Meta запускає окремий додаток‑помічник на ШІ

Meta представила новий додаток Meta AI на базі моделі Llama 4. Додаток дає персоналізовані відповіді, використовуючи дані з Facebook та Instagram, і працює з AR‑окулярами Meta та іншими застосунками (WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger). Мета — посилити позиції компанії в сфері ШІ. Прем’єру провели на LlamaCon — першому заході Meta для розробників ШІ.

Google NotebookLM додає багатомовні аудіо‑подкасти

NotebookLM від Google, за допомогою Gemini 2.5 Pro, отримав функцію Audio Overviews у понад 50 мовах. Користувачі можуть швидко міняти мову підсумків або навчальних матеріалів, завантажувати книги, відео чи статті й генерувати розмовні подкасти на бажаній мові. Функція полегшує доступ до знань у різних країнах, хоча ще в бета‑версії інколи помітні помилки в вимові чи перекладі.

Amazon починає будувати супутникову мережу інтернету з запуском ULA

United Launch Alliance успішно вивела першу партію супутників проєкту Kuiper від Amazon, почавши розгортання мережі супутникового інтернету. Запуск відбувся з Кейп‑Канавералу 28 квітня і слідував після тестів двох прототипів. Amazon планує вивести на навколоземну орбіту понад 3 200 супутників, щоб забезпечити інтернет по всьому світу. Компанія уклала найбільший корпоративний контракт на запуски — 38 місій на ракеті Vulcan Centaur. Проєкт конкурує зі Starlink від SpaceX і має розширити доступ до інтернету там, де його бракує.

Samsung додає Gemini AI у смартфони серії Galaxy A

Samsung відкриває доступ до помічника Gemini від Google для деяких моделей Galaxy A: його можна запускати довгим натисканням бокової кнопки — раніше така функція була лише в серії S. Підтримувані моделі на One UI 7 замінять Bixby на Gemini для завдань типу перевірки розкладу, навігації чи надсилання повідомлень без перемикання між додатками. Samsung також розглядає співпрацю з Perplexity AI для подальшого розвитку.

Microsoft розширює можливості Copilot Plus на ПК

Microsoft анонсувала три нові функції у Copilot Plus для ПК: швидкий пошук минулої активності (документи, сайти) за допомогою таймлайна або опису; Click to Do — редагування чи підсумовування прямо з екрана; покращений Windows Search з локальним ШІ й підтримкою природної мови. Функції працюватимуть локально для захисту приватності й будуть впроваджуватись поступово.

Alibaba представляє серію моделей Qwen3, претендує на лідерство

Alibaba випустила серію Qwen3 з вісьмома моделями від 600 млн до 235 млрд параметрів. Компанія стверджує, що Qwen3 випереджає конкурентів (DeepSeek‑R1, OpenAI o1, Google Gemini) у завданнях кодування, генерації тексту та складного мислення. У моделі є гібридний режим, що дозволяє обирати між швидкими й глибшими відповідями. Qwen3 доступна на платформах типу Hugging Face та GitHub і навчена на понад 35 трильйонах токенів 119 мов, утричі розширивши мульти мовні можливості попередника.

Apple оновить Siri в iOS 19.4

У iOS 19.4 очікуються покращені можливості Siri на базі Apple Intelligence: розуміння контексту на екрані, дії через декілька додатків і персоналізовані відповіді. Нова архітектура Siri має підвищити надійність, але запуск раніше затримувався через баги та обмеження в термінах. Після внутрішніх перестановок і змін у бекенді нову Siri, ймовірно, представлять на WWDC 2025, а реліз відбудеться пізніше.

П’ять квантових стартапів, за якими варто стежити

Гонка за квантовим обчисленням загострюється, і помітна роль переходить до стартапів. Окрім Google, IBM і Microsoft, прогрес роблять PsiQuantum, Atom Computing, IQM, Pasqal і Rigetti Computing. Вони працюють над масштабованими й стійкими квантовими чипами, досліджуючи фотонні кубіти, захоплені атоми, надпровідні кола й нейтральні атоми. Партнерства, державна підтримка й знання науковців можуть зробити ці компанії рушіями майбутніх квантових інновацій.

Висновок

Квітень показав, що ШІ, супутникові мережі та квантова індустрія швидко змінюють спосіб нашого зв’язку, роботи й життя. Конкуренція загострюється: великі гравці вдосконалюють сервіси, а стартапи підштовхують межі можливого.

У світі штучного інтелекту ChatGPT і Perplexity — це дві популярні системи, що здобули багато уваги. Обидві здатні генерувати текст, схожий на людський, але мають суттєві відмінності, які роблять їх більш підходящими для різних завдань.

У цій статті ми просто і зрозуміло пояснимо сильні та слабкі сторони обох асистентів, щоб допомогти вам обрати того, хто найкраще відповідає саме вашим запитам.

Що таке ChatGPT?

ChatGPT — це чат-бот на основі штучного інтелекту, який використовує технологію обробки природної мови (NLP), щоб вести спілкування максимально природно й по-людськи. Він може не лише відповідати на запитання, а й писати тексти різного формату — від статей до електронних листів, допомагати з програмуванням, перекладом, математичними задачами тощо.

Основа роботи ChatGPT — це потужна глибока нейромережа GPT (Generative Pre-trained Transformer), яка дозволяє «розуміти» контекст і надавати логічні, зв’язні відповіді.

Основні можливості ChatGPT:

• Високе розуміння природної мови
• Врахування контексту в розмові
• Гнучкість — підтримує різні теми
• Працює багатьма мовами
• Допомагає в безлічі задач: від навчання до роботи

Версії ChatGPT

Безкоштовна версія працює на моделі GPT-3.5. Вона добре підходить для базових задач: написання текстів, допомога з навчанням, прості запити. Але має обмежений функціонал — наприклад, не підтримує завантаження файлів, аналіз даних, перегляд зображень або серфінг в інтернеті.

Платна версія (приблизно $20 на місяць) відкриває доступ до GPT-4, моделі GPT-4o, пришвидшених відповідей, генерації зображень, складного аналізу даних та інших функцій. Ідеально підходить для активного щоденного використання.

Що таке Perplexity?

Perplexity — це AI-помічник нового типу, який поєднує можливості пошукової системи з ШІ. Його основна задача — шукати точну й достовірну інформацію в інтернеті та надавати чіткі, перевірені відповіді. На відміну від ChatGPT, він більше заточений під дослідження, ніж під «спілкування».

Одна з головних переваг — наявність посилань на джерела, щоб ви могли самі перевірити інформацію.

Основні можливості Perplexity:

• Пошук інформації в реальному часі
• Відповіді з посиланнями на джерела
• Аналіз складних запитів
• Інтеграція з різними базами даних
• Висока точність і перевіреність відповідей

Версії Perplexity

Безкоштовна версія включає необмежений пошук в реальному часі, до 3 «Pro» запитів щодня, можливість завантаження 3 файлів. Підійде для базових досліджень.

Perplexity Pro ($20/міс. або $200/рік) відкриває доступ до понад 300 Pro-запитів на день, необмежене завантаження файлів, і доступ до найновіших моделей GPT-4, Claude, Gemini. Цей варіант більше орієнтований на дослідників і професіоналів.

ChatGPT vs Perplexity: порівняння

Цілі та призначення

ChatGPT створений для діалогів. Він добре підходить для спілкування, написання текстів, допомоги в навчанні чи роботі.

Perplexity — це більше про точну, перевірену інформацію. Він краще підходить для тих, хто шукає факти, проводить дослідження, пише наукові роботи чи аналітику.

Оновлення в реальному часі

ChatGPT не має доступу до інтернету в реальному часі (лише в платній версії з обмеженим серфінгом). Його знання обмежуються датою останнього оновлення.

Perplexity постійно «гуглить» інформацію онлайн, тому завжди надає найсвіжіші відповіді з перевірених джерел.

Зручність користування

Інтерфейс ChatGPT простий і інтуїтивно зрозумілий. Навіть новачок легко розбереться.

Perplexity теж зручний, але більше орієнтований на тих, хто шукає чітку й структуровану інформацію, а не просто хоче поспілкуватися.

Розмовна функціональність

ChatGPT блискуче підтримує багатотурові діалоги, здатен до творчості, жартів, історій.

Perplexity відповідає чітко і коротко, менше підходить для невимушеної розмови.

Гнучкість

ChatGPT універсальний — допоможе і з кодом, і з есе, і з перекладом.

Perplexity — вузькоспеціалізований, фокусується на пошуку точної інформації. У творчих задачах поступається.

Висновок

ChatGPT і Perplexity — це різні інструменти зі своїми перевагами. Якщо вам потрібно вести діалоги, створювати контент чи просто «поговорити» — обирайте ChatGPT. Якщо ж вам потрібна точна, свіжа й перевірена інформація з джерелами — ваш вибір Perplexity.

Хочете дізнатися більше або маєте додаткові запитання? Зв’яжіться з нами — і ми допоможемо обрати найкраще AI-рішення саме для вас.

Генеративний ШІ — це не просто модне слово, а інновація, яка змінює способи створення, взаємодії та вирішення проблем. AWS Bedrock пропонує потужне та масштабоване рішення, яке спрощує розробку штучного інтелекту. Незалежно від того, чи ви створюєте чат-ботів, генеруєте тексти й контент, чи персоналізовані системи рекомендацій, інструменти та базові моделі AWS Bedrock допоможуть втілити ідеї в життя швидше та ефективніше.

У цій статті ми розглянемо, що таке AWS Bedrock, його ключові функції, сценарії використання, переваги й можливі недоліки, а також проаналізуємо його потенціал у формуванні майбутнього генеративного ШІ.

Що таке AWS Bedrock?

Почнемо з основ.

AWS Bedrock (або Amazon Bedrock) — це повністю керована платформа машинного навчання від Amazon Web Services (AWS), створена для спрощення розробки застосунків генеративного ШІ на хмарній платформі AWS. Інакше кажучи, ця служба надає повний набір інструментів, необхідних для створення генеративного ШІ-додатка. Вона дозволяє використовувати різноманітні базові моделі (foundation models, FM) від провідних компаній у сфері штучного інтелекту.

Базові моделі — це потужні, попередньо натреновані моделі ШІ, здатні виконувати широкий спектр завдань без необхідності у значному донавчанні. Вони є універсальними та повторно використовуваними, що дозволяє застосовувати їх до різних завдань з мінімальними зусиллями. Ці моделі навчені на великих масивах даних за допомогою передових методів і можуть бути донавчені для виконання конкретних функцій.

Найпоширеніші сценарії використання AWS Bedrock

AWS Bedrock створений для полегшення розробки генеративних застосунків, що робить його чудовим інструментом для таких задач:

• Створення оригінального письмового контенту: короткі оповідання, есе, пости для соцмереж, статті, тексти для сайтів.
• Генерація реалістичних і креативних зображень за допомогою базових моделей (включаючи моделі з можливістю перетворення тексту на мовлення).
• Пошук, аналіз та синтез інформації для відповідей на запити на основі великих обсягів даних.
• Побудова й розгортання розумних чат-ботів, які можуть відповідати на запити клієнтів, надавати підтримку та вести природну розмову.
• Створення персоналізованих рекомендацій на основі аналізу поведінки, уподобань та історії взаємодій користувача.
• Узагальнення текстового контенту — статей, блогів, книг, документів — для швидкого ознайомлення.
• Створення віртуальних асистентів на базі генеративного ШІ, які розуміють запити користувачів, автоматично розкладають завдання на кроки, ведуть діалог для збирання інформації та виконують дії.

Ключові функції AWS Bedrock

• Доступ до набору базових моделей, серед яких — Anthropic Claude, Cohere, AI21 Labs, Deepseek, Luma, Meta, Mistral AI, Stability.ai, а також власні моделі Amazon. Кожну модель можна оновити до нової версії з мінімальними змінами в коді. Завдяки цьому Bedrock гнучкий і універсальний у різних задачах.
• Можливість тонкого налаштування (fine-tuning). Розробники можуть адаптувати базові моделі до своїх конкретних потреб. AWS створює приватну копію моделі, яка доступна лише вам. Це гарантує, що ваші дані не використовуються для навчання основної моделі.
• Високі стандарти безпеки. Ваші дані шифруються як під час передачі, так і під час зберігання. Завдяки політикам доступу, ви маєте повний контроль над тим, хто і як може використовувати ваші дані.

Переваги AWS Bedrock

Проста інтеграція з іншими сервісами AWS

Працюючи в межах хмарної інфраструктури AWS, Bedrock дозволяє масштабувати додатки без турбот про апаратне забезпечення. Система автоматично реагує на підвищення навантаження.

Легкість у використанні

Розробникам не обов’язково мати глибокі знання в машинному навчанні — інтерфейс інтуїтивно зрозумілий, а доступ до сучасних моделей відкритий одразу.

Можливі недоліки AWS Bedrock

Цінова політика

Оплата здійснюється за моделлю pay-as-you-go, тобто плата залежить від вибраної моделі та обсягу обробки. Це зручно, але при масштабному використанні витрати можуть значно зрости.

Поріг входу для новачків

Незважаючи на зручність, повне освоєння платформи та її можливостей вимагає часу — особливо для тих, хто вперше працює з ШІ або хмарними технологіями.

Складність інтеграції

Розуміння механіки моделей, їх тонке налаштування та кастомізація можуть бути викликом для користувачів без досвіду роботи з AWS.

Висновок

AWS Bedrock створює новий стандарт у сфері генеративного ШІ. Він забезпечує доступ до сучасних базових моделей, інструментів кастомізації, а також безпечної та масштабованої інфраструктури. Завдяки потужним функціям, гнучкості й орієнтації на безпеку, Bedrock має всі шанси стати лідером у розвитку генеративного штучного інтелекту.

Якщо вам цікава ця тема — підписуйтесь на наш Блог, де ми регулярно публікуємо оновлення зі світу технологій.

У сучасному високо взаємопов’язаному цифровому середовищі вибір між AWS та Azure — це не просто технологічне питання, а стратегічне бізнес-рішення. У 2025 році компанії прискорюють цифрову трансформацію, а хмарні гіганти відповідають на нові виклики — безпеку, сталий розвиток і потужність обробки — дедалі більш спеціалізованими сервісами.

Ця стаття розглядає особливості AWS і Azure, а також їхні технологічні відмінності, щоб допомогти вам обрати найкращого хмарного провайдера.

Хмарні обчислення з AWS

Amazon Web Services — найповніша хмарна платформа з безпечним і гнучким середовищем, доступна на ринку сьогодні. AWS володіє 30% частки ринку (Statista) й пропонує широкий спектр послуг — від інфраструктурних технологій, таких як зберігання, обчислення та бази даних, до новітніх рішень: штучний інтелект, машинне навчання, аналітика, Інтернет речей. Крім того, AWS має найширший функціонал серед усіх провайдерів.

Основні можливості AWS:

• Обчислення: EC2, Lambda для динамічних обчислень.
• Зберігання: Amazon S3, EBS, Amazon S3 Glacier для об’єктного сховища.
• Бази даних: Amazon Aurora, RDS (в т.ч. для Db2 і VMware), DynamoDB, MemoryDB, Neptune, Keyspaces, Timestream.
• Аналітика Big Data: Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Elasticsearch, Amazon Kinesis, AWS Glue.
• Машинне навчання та ШІ: SageMaker, Polly, Rekognition, Textract, Lex, Kendra, Forecast, Lookout, CodeGuru Security.
• Безпека та відповідність: IAM, GuardDuty, Security Hub, Shield, Macie, WAF, CloudHSM.
• Глобальна інфраструктура: понад 30 географічних регіонів із численними зонами доступності.
• Гнучкість: підтримка Windows, Linux, Mac, різних мов програмування та СУБД.
• Управління витратами: модель “оплата за використання” з можливістю знижок при довгостроковому резервуванні.

Коли AWS — кращий вибір?

AWS більше підходить компаніям, що шукають рішення типу IaaS без обмеження у виборі технологій. Він краще інтегрується з низкою відкритих технологій і надає більше свободи в налаштуваннях.

Технічна сторона Microsoft Azure

Microsoft Azure — потужний конкурент AWS, з 20% ринку (Statista). Пропонуючи понад 200 продуктів і послуг у глобальній мережі дата-центрів, Azure підтримує аналітику, обчислення, мережі, зберігання та ШІ. Платформа дозволяє управляти всіма даними, аналітикою й інфраструктурою через єдину інтегровану платформу з високим рівнем безпеки та захисту даних.

Основні можливості Azure:

• Обчислення: Azure Virtual Machines (VMs) з можливістю кастомізації.
• Зберігання: Azure Blob Storage, Elastic SAN, Files, Data Lake, Disk Archive.
• Бази даних: SQL Database, MySQL, PostgreSQL, Cosmos DB, MariaDB, Cache for Redis.
• Аналітика: Synapse Analytics, HDInsight, Databricks, Stream Analytics, Data Lake Storage.
• Машинне навчання та ШІ: Azure ML, Azure OpenAI, Cognitive Services, Bot Service, Applied AI.
• Безпека: Azure Security Center, Microsoft Entra, Sentinel, Defender for Cloud, Azure DDoS, Web Application Firewall.
• Інтеграція з продуктами Microsoft: Windows Server, Office 365, Active Directory тощо.
• Глобальна присутність: найбільша кількість регіонів — понад 60.
• Управління витратами: оплата за фактичне використання без довгострокових зобов’язань.

Коли Azure — кращий вибір?

Azure ідеально підходить для компаній, що вже використовують Microsoft-продукти, або потребують гібридних хмарних рішень. Також Azure пропонує знижки для користувачів Windows, Office 365, Dynamics 365 та ін.

Висновок

Хмарні провайдери принесли бізнесу інновації, підвищення ефективності й можливість працювати у глобальному масштабі. І AWS, і Azure — потужні платформи з унікальними перевагами. AWS лідирує завдяки багатому каталогу послуг і зрілій інфраструктурі, тоді як Azure використовує міцні зв’язки Microsoft з корпоративним сегментом.

Все більше компаній обирають мультихмарну стратегію, комбінуючи обидві платформи для оптимального балансу можливостей та зниження ризиків.

Незалежно від того, який напрям ви оберете, залишатися в курсі оновлень обох провайдерів важливо, адже хмарні технології й надалі трансформуватимуть цифровий бізнес-світ. Підпишіться на наш блог, щоб слідкувати за трендами у сфері технологій.

Наш клієнт мав на меті створити універсальну торгову платформу, яка б дозволяла інвестувати в акції та фонди з різних пристроїв. Цей сервіс, що працює за принципом брокерської платформи, спрощує управління акціями й забезпечує зручний доступ як через веб, так і через мобільний інтерфейс.

У цій статті ми розповідаємо, як команда Agiliway допомогла реалізувати складне фінансове рішення для торгівлі, з якими викликами ми зіштовхнулись і які рішення запропонували.

Основні виклики проєкту

Створення багатофункціональної платформи для торгівлі вимагало подолання як технічних, так і архітектурних труднощів. Ми прагнули зберегти простоту і зручність використання платформи, не жертвуючи її функціональністю.

Розробка охоплювала як веб, так і мобільну версії. Веб-додаток був створений за допомогою React і TypeScript, а мобільний — на базі React Native. Окрім початкової розробки, наша команда постійно впроваджувала нові функції й усувала баги для покращення роботи платформи.

Серед основних викликів:

• Створення центру повідомлень для безпечного завантаження документів і верифікації особи
• Інтеграція підтримки американських фондових ринків для розширення інвестиційних можливостей
• Розробка функцій для управління дитячими та корпоративними рахунками
• Можливість купувати акції та фонди з налаштуванням щомісячних накопичень
• Забезпечення відповідності правовим вимогам щодо перевірки даних користувачів

З погляду архітектури, проєкт потребував значних удосконалень, аби забезпечити масштабованість і зручне обслуговування великого обсягу функцій. Одним із ключових завдань було повторне використання коду між веб- і мобільною версіями, а також перехід до монорепозиторію для спрощення роботи команд.

Наші рішення

Ми зосередились на оптимізації процесу розробки й впровадженні архітектурних рішень, що дозволяють легко масштабувати проєкт. Завдяки схожості React і React Native ми змогли повторно використовувати частини коду для обох платформ. Це прискорило розробку й забезпечило єдиний користувацький досвід на різних пристроях.

Перехід до монорепозиторію дав змогу:

• Поліпшити взаємодію між командами
• Упорядкувати код і пришвидшити його обробку
• Ефективно ділитись функціоналом між веб- і мобільною версіями

Окрім цього, ми розбили систему на окремі модулі, які легко повторно використовувати. Це скоротило дублювання коду, полегшило підтримку й зробило додавання нових функцій значно простішим.

Результат

У підсумку користувачі отримали зручну, зрозумілу та надійну платформу для інвестування. Завдяки використанню React на обох платформах нам вдалося створити цілісний досвід незалежно від пристрою.

Платформа включає низку нових можливостей: верифікацію документів, управління кількома рахунками, доступ до нових ринків і автоматизовані накопичувальні плани. А перехід до монорепозиторію та модульна архітектура зробили розробку ефективнішою й організованішою.

Ці технічні рішення допомогли прискорити виправлення помилок, покращити продуктивність і забезпечити стабільну роботу платформи. Завдяки злагодженій роботі й продуманим підходам команда Agiliway створила гнучке, масштабоване та просте у використанні фінансове рішення.