Бостон та Кембридж: як академічні дослідження прискорюють розвиток AI HealthTech

Бостон і Кембридж перетворили свою унікальну концентрацію університетів, медичних закладів і технологічних компаній на один із найактивніших у світі центрів тестування ШІ у сфері охорони здоров’я. Це допомагає регіону розвивати AI HealthTech значно швидше, ніж можна було б очікувати від його масштабів.

У 2025 році на Бостон припало 8,3% усіх венчурних інвестицій у HealthTech у США та 26,2% фінансування біотехнологічних компаній. Водночас AI-компанії регіону залучили близько $2,3 млрд у межах 89 інвестиційних раундів. Ці показники демонструють, як дослідження та академічні розробки поступово перетворюються на комерційні продукти й масштабований бізнес.

Чому Бостон і Кембридж стають центром AI HealthTech

Екосистема Бостона та Кембриджа об’єднує кілька галузей, для яких ШІ стає дедалі важливішим інструментом.

З одного боку, тут працюють такі академічні центри, як Massachusetts Institute of Technology (MIT) та Harvard University, де проводяться дослідження у сфері штучного інтелекту, комп’ютерних наук, біології, медицини та інженерії. З іншого – регіон має потужну мережу лікарень, фармацевтичних і біотехнологічних компаній, виробників медичних пристроїв та технологічних стартапів, які можуть застосовувати ці розробки на практиці. Така близькість між наукою та бізнесом скорочує один із традиційних шляхів до комерціалізації технологій. Перспективна розробка не обов’язково роками залишається в академічному середовищі, перш ніж потрапити до реального продукту.

Регіон також має розвинену інфраструктуру для переходу від досліджень до комерційного застосування. У серпні 2026 року MassVentures оголосила про $4,5 млн грантового фінансування для 26 стартапів Массачусетсу, які працюють у сферах life sciences, ШІ, робототехніки та квантових технологій. Програма покликана допомогти компаніям перетворювати результати досліджень, профінансованих федеральним урядом, на продукти, бізнеси та нові робочі місця.

Науково насичена медична система

Сьогодні в Массачусетсі зосереджена одна з найбільш науково орієнтованих медичних систем у США. Її основу формують такі мережі та установи, як Mass General Brigham, Beth Israel Lahey Health, Dana-Farber Cancer Institute та Boston Children’s Hospital. Великі навчальні лікарні Бостона фактично стають «живими лабораторіями», де академічні розробки у сфері ШІ можна тестувати, вдосконалювати та масштабувати безпосередньо в клінічному середовищі.

Mass General Brigham, наприклад, інтегрує ШІ в радіологічні процеси в межах багаторічної співпраці з GE HealthCare та Microsoft/Nuance. Алгоритми використовуються для аналізу КТ- і МРТ-зображень, сегментації органів та підготовки радіологічних висновків безпосередньо в робочому середовищі лікарів.

У Dana-Farber AI-інструменти допомагають документувати результати консиліумів онкологів і знаходити відповідні клінічні дослідження. Алгоритми аналізують складні критерії участі та зіставляють їх зі структурованими й неструктурованими даними пацієнтів, дозволяючи лікарям знаходити потенційно відповідні дослідження під час мультидисциплінарних онкологічних консультацій.

Академічні центри, які розвивають клінічний ШІ

Академічна складова екосистеми відіграє не менш важливу роль. Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health (Jameel Clinic) при MIT спеціалізується на клінічному застосуванні ШІ та відкритті нових лікарських препаратів за допомогою машинного навчання. Центр створювався саме з метою скорочення дистанції між лабораторними дослідженнями та практичним застосуванням технологій у лікарнях по всьому світу.

Серед нещодавніх проєктів – моделі глибокого навчання, здатні прогнозувати прогресування серцевої недостатності на строк до року, генеративні AI-системи для створення білкових зв’язувачів для лікування складних захворювань, а також VaxSeer – інструмент на основі машинного навчання, який прогнозує еволюцію вірусів, щоб допомогти точніше визначати склад вакцин.

Harvard Medical School, Harvard-MIT Center for Regulatory Science та Wyss Institute доповнюють цю екосистему експертизою у сфері регулювання, інженерії та клінічної практики. Разом вони формують міждисциплінарне середовище, у якому створюються та проходять шлях до клінічного застосування нові AI-пристрої й алгоритми.

ШІ спрощує доступ до медичної допомоги та пошук клінічних досліджень

ШІ змінює не лише роботу лікарів, а й доступ пацієнтів до медичної допомоги та проведення клінічних досліджень. У вересні 2025 року Mass General Brigham запустила Care Connect, який тепер працює під брендом 24/7 Virtual Care. Це AI-чат-бот, створений у співпраці з K Health, який опитує пацієнтів без сімейного лікаря, аналізує їхні медичні записи та передає лікарям телемедицини узагальнену інформацію про випадок і можливі діагнози. До травня 2026 року система вже допомогла організувати понад 14 000 віртуальних консультацій.

У самій медичній системі також розробили RECTIFIER – платформу на основі retrieval-augmented generation, яка аналізує медичні записи, щоб знаходити пацієнтів, потенційно придатних для участі в клінічних дослідженнях.

Рандомізовані дані майже 4 500 пацієнтів показали, що завдяки системі рівень залучення до досліджень майже вдвічі перевищує результати ручного відбору. До кінця 2025 року RECTIFIER уже використовували понад 20 команд у кардіології, онкології, неврології та інших медичних спеціальностях.

Чому екосистему Бостона та Кембриджа складно відтворити

Унікальність Бостона та Кембриджа полягає не лише в обсязі фінансування. Головна перевага – тісний зв’язок між науковими дослідженнями, регулюванням і реальною медичною практикою.

MIT, Harvard та пов’язані з ними дослідницькі центри створюють нові технології, моделі та підходи до безпечного використання ШІ. Навчальні лікарні надають доступ до великих і різноманітних масивів клінічних даних та середовища для ретельного тестування. Державні програми, своєю чергою, створюють умови для експериментів, фінансують перехід від досліджень до практичного застосування та допомагають зменшити ризики впровадження нових технологій.

У результаті академічні дослідження перестали бути лише теоретичною перевагою регіону. Вони стали частиною практичної екосистеми, яка безпосередньо прискорює розвиток AI HealthTech.

Висновок

Зростання AI HealthTech у Бостоні та Кембриджі пояснюється не лише присутністю престижних університетів. Справжня сила регіону – у взаємодії науки, медичних установ, стартапів, інвесторів і технологічних фахівців.

MIT і Harvard забезпечують постійний потік нових досліджень і підприємців, тоді як такі програми, як MassVentures, Harvard Innovation Labs та Massachusetts AI Hub, допомагають перетворювати наукові розробки на комерційні продукти. Водночас лікарні, біотехнологічні компанії та виробники медичних пристроїв створюють складні реальні завдання, для вирішення яких потрібні ШІ та сучасне програмне забезпечення.

У результаті формується екосистема, де академічна розробка може пройти весь шлях – від лабораторного дослідження до медичного пристрою, діагностичної платформи, інструменту для пошуку нових препаратів або AI-рішення для роботи з пацієнтами. Для технологічних компаній це відкриває можливості працювати на ринку, де глибока технічна експертиза та розуміння медичної галузі стають однаково важливими.

Agiliway – компанія з розробки програмного забезпечення, яка активно використовує ШІ та допомагає медичним організаціям перетворювати AI-концепції, засновані на наукових дослідженнях, на готові до впровадження клінічні процеси, діагностичні інструменти та цифрові платформи для пацієнтів.