AWS Bedrock do automatyzacji i poprawy produktywności

Nowoczesne technologie stały się nieodłączną częścią codziennej pracy firm. Aby budować długotrwałe i efektywne relacje z klientami, ważne jest dziś zapewnienie im wyjątkowych i wygodnych doświadczeń. Automatyzacja odgrywa w tym procesie kluczową rolę.

Zespół programistów Agiliway dołączył do projektu, aby pomóc śledzić interakcje między dostawcami usług i klientami po ustaleniu warunków współpracy. System obejmuje cykle życia produktu, w których dostawcy oddzielnie zarządzają wymaganymi elementami w zależności od rodzaju współpracy. Głównym celem jest uproszczenie procesu interakcji poprzez integrację systemów księgowych, komunikatorów, raportowania itp.

Jednym z najnowszych dodatków do platformy jest oparty na sztucznej inteligencji AWS Bedrock, który umożliwia automatyzację przetwarzania i analizy danych, tworzenia raportów, prowadzenia kampanii e-mailowych i wiele więcej. W tym artykule podzielimy się naszymi doświadczeniami z wdrażania AWS Bedrock i korzyściami, jakie przynosi to klientom.

Główne zadania i wyzwania projektu

Analizowanie dużych ilości danych to skomplikowane zadanie. A jeszcze trudniej jest stworzyć analizę, która odpowie na każde pytanie właściciela lub menedżera firmy. Aby udoskonalić istniejące rozwiązania, nasi inżynierowie wykorzystali AWS Bedrock jako silnik AI, co zwiększyło wydajność systemu i pozwoliło użytkownikom otrzymywać szybkie odpowiedzi na wszelkie pytania dotyczące danych na platformie. Wdrożenie AWS Bedrock zmieniło rozwiązania klienta i przyniosło znaczne korzyści jego firmie. 

Proces raportowania obejmuje zbieranie i analizowanie danych klientów. Regularne raporty, na przykład cotygodniowe, pomagają firmom śledzić zmiany, oceniać poziom zadowolenia klientów i identyfikować osoby, które wymagają szczególnej uwagi. Na podstawie otrzymanych danych zespół może zaplanować dalsze działania mające na celu poprawę jakości usług i zaspokojenie potrzeb klientów.

Wdrożone rozwiązania

Wśród proponowanych rozwiązań zespół Agiliway wdrożył następujące funkcje mające na celu zwiększenie wydajności platformy i automatyzację procesów wewnętrznych:

• System zbierania opinii pozwala poznać opinię klientów na temat produktów. Oceny dokonuje się w skali 10-stopniowej, gdzie 0 oznacza, że ​​produkt nie spełnia oczekiwań, a 10 – całkowitą satysfakcję. System automatycznie tworzy ankietę, która jest wysyłana do sekcji komentarzy. Wykorzystując sztuczną inteligencję, analizujemy te odpowiedzi, aby lepiej zrozumieć potrzeby klientów, ich oczekiwania i najpopularniejsze usługi. Wcześniej zespół klienta analizował wszystkie komentarze ręcznie, co było czasochłonne.
• Analiza preferencji klientów pomaga menedżerom uzyskać szczegółowe informacje o każdym użytkowniku. Dzięki AWS Bedrock możesz określić, z których produktów i usług klienci są najbardziej zadowoleni. Na przykład, jeśli firma oferuje subskrypcje online o wartości 50, 100 lub 200 dolarów, system pokaże, które opcje cieszą się największym popytem. Wszystkie zebrane informacje są automatycznie umieszczane w arkuszu kalkulacyjnym programu Excel, co umożliwia łatwą dalszą analizę.
• Analiza komunikacji umożliwia przeglądanie listy klientów wraz z odpowiednimi wskaźnikami, korzystanie z własnych wskaźników biznesowych oraz uzyskiwanie informacji o lokalizacji klienta, czasie sprzedaży i kontaktach. Dzięki AWS Bedrock możesz śledzić ostatnie interakcje z klientami, co pozwala na utrzymanie aktywnego zaangażowania. Ponadto system monitorowania pozwala na ocenę wydajności zespołu i historii komunikacji. Elastyczność i bogactwo informacji czynią ten system użytecznym narzędziem dla każdej firmy.
• Automatyzacja marketingu e-mailowego pozwala segmentować kontakty i wysyłać im spersonalizowane wiadomości. Jest to przydatne narzędzie służące do informowania klientów o nowych funkcjach, funkcjach i aktualizacjach. Na przykład po uruchomieniu nowej funkcji możesz zebrać opinie od określonej grupy użytkowników. Pomoże Ci to zrozumieć, czy są zadowoleni z modernizacji i czy warto w nią zainwestować. Użytkownicy mogą również poprosić o prezentację demonstracyjną, otrzymać materiały szkoleniowe lub podzielić się swoimi doświadczeniami.

Rozwiązanie AWS Bedrock udowodniło swoją skuteczność w dziedzinie analizy danych. Szybkie reagowanie na prośby użytkowników pozwala im szybciej podejmować decyzje i rozwijać działalność.

Od czasu wprowadzenia komponentu AI proces zbierania opinii klientów został zautomatyzowany, co zminimalizowało potrzebę ręcznego przetwarzania. Użytkownicy mogą po prostu wysłać zapytanie do sztucznej inteligencji, aby sprawdzić poziom zadowolenia klienta.

Najnowsze dane pokazują, że po integracji AWS Bedrock liczba klientów wzrosła o 20%, co potwierdza rosnącą popularność i zaufanie do rozwiązań AI.

Projekt jest ciągle rozwijany, więc w przyszłości można się spodziewać nowych aktualizacji i udoskonaleń.

Wnioski

Obecnie sztuczna inteligencja jest jednym z głównych trendów technologicznych. Spośród wielu rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji ważne jest wybranie takiego, które przyniesie realne korzyści biznesowe. Zanim zintegrujesz sztuczną inteligencję ze swoim projektem, powinieneś dokładnie przeanalizować potrzeby swojej firmy, aby wybrać optymalne rozwiązanie.