Медична галузь щодня генерує величезні обсяги даних: історії хвороб, аналізи, сканування, рецепти, показники життєдіяльності тощо. І логічно використовувати ці дані, щоб покращити лікування й зберегти життя.

Особливо важливо це в складних чи рідкісних випадках, коли реакція на ліки може змінюватися через наявні хронічні захворювання. Людина просто фізично не здатна обробити таку кількість даних. А ШІ — здатен.

Роль ШІ у лікарнях

Сьогодні ШІ вже допомагає лікарням визначати, які пацієнти є в групі ризику. Таким пацієнтам призначають посилений моніторинг, швидше лікування. А ті, хто не в критичному стані, отримують необхідну допомогу без зайвих аналізів чи процедур.

Ще один плюс — індивідуальний підхід. ШІ аналізує реакцію пацієнтів із подібними симптомами чи генетикою та підбирає найефективніше лікування. Це зменшує ризик, що ліки не подіють або спричинять побічні ефекти.

ШІ також допомагає з плануванням: скільки буде госпіталізацій, скільки ліжок знадобиться, скільки пацієнтів випишеться найближчим часом. Це дозволяє ефективно використовувати ресурси й уникати хаосу.

Технічні виклики та майбутнє розвитку

Однак є і складнощі — технічні, етичні, юридичні.

По-перше, дані в медицині надходять із десятків різних джерел: медичні картки, лабораторії, томографи, страхові компанії. Усі вони мають свої формати й коди. Щоб підключити ці дані до системи ШІ, потрібно багато роботи.

По-друге, треба переконатися, що моделі ШІ справедливі — враховують усі групи населення, не дають упереджених результатів.

Також медичні дані — дуже чутливі. Існують суворі правила конфіденційності: HIPAA, GDPR та інші. Навіть якщо з даних видалені імена, існує ризик, що система зможе “впізнати” людину за комбінацією даних. Тому лікарні мають впроваджувати сучасні захисні методи, як-от федеративне навчання, щоб гарантувати безпеку.

Що далі?

ШІ в медицині вже не майбутнє — а сьогодення. Ми вже носимо розумні годинники, які вимірюють пульс, сон, тиск і дають поради. Наступні покоління пристроїв зможуть безперервно моніторити рівень глюкози, дихання, серцебиття. А ШІ аналізуватиме ці дані в реальному часі, щоб попередити серйозні ускладнення ще до появи симптомів.

Інший напрям — прецизійна медицина. Вона враховує не тільки симптоми, а й генетику, спосіб життя, довкілля. І ШІ може об’єднати ці фактори для створення персонального плану лікування для кожного.

Висновок

ШІ навчається, але йому потрібний зворотній зв’язок від людей. Лікарні повинні аналізувати, де система помиляється, і вдосконалювати алгоритми.

Майбутнє медицини — за штучним інтелектом. Він уже є, він працює, і з кожним роком його користь зростає.

Створення ефектних презентацій завжди було довгим і трудомістким процесом. А що як передати всю рутину штучному інтелекту? Дізнайтеся, як розумна платформа перетворює підготовку презентацій на інтуїтивний, автоматизований процес.

Головна мета проєкту — розробити платформу для створення та демонстрації онлайн-презентацій за участю AI-агента. Це дозволяє автоматизувати підготовку презентацій і спілкування з потенційними клієнтами, що напряму впливає на зростання продажів. Бізнеси прагнуть просувати свої продукти — і наша платформа дає змогу робити це ще ефективніше.

Виклики проєкту

• Проєктування та створення повної системної архітектури: бекенд, фронтенд і мобільний застосунок.
• Розгортання масштабованої інфраструктури на AWS для стабільної роботи сервісу.
• Розробка сучасних редакторів для презентацій та їх сценаріїв, а також власних аудіо- й відеоплеєрів.
• Реалізація функцій для відео- та аудіозв’язку у реальному часі між доповідачем і аудиторією.
• Створення віртуального бота-презентера, який може долучатися до зустрічей, вести презентації та взаємодіяти як AI-ведучий.
• Інтеграція аналітики для створення коротких підсумків, оцінки залученості користувачів тощо.

Наші рішення

• Комплексна платформа: Ми створили CMS, мобільний застосунок і веб-клієнт для інтелектуальних, мультимедійних презентацій.
• Розумна CMS: Дозволяє створювати презентації з AI-контентом, додавати власні PDF-файли, завантажувати відео з YouTube і автоматично розбивати їх на слайди, редагувати слайди через кастомний редактор, додавати/видаляти слайди через відео/фото/URL, презентувати різними мовами, інтегрувати сервіси генерації тексту й D-ID.
• Мобільний застосунок: Створений для доповідачів та власників презентацій — допомагає створювати, завантажувати та керувати презентаціями у режимі реального часу.
• Веб-клієнт: Дає можливість глядачам приєднуватися до презентацій через посилання.

Переваги

AI‑рішення — це справжній драйвер сучасних технологій, і компанії змагаються у створенні унікальних продуктів, які відкривають нові бізнес-можливості. Платформа для презентацій на базі AI докорінно змінює підхід до створення візуального контенту. Команда Agiliway розробила платформу, що дозволяє готувати презентації онлайн із залученням штучного інтелекту — прискорюючи вихід на ринок і стимулюючи продажі.

Бажаєте створити власну AI-платформу? Звертайтесь — ми допоможемо реалізувати ваш задум!

Автомобілі вже давно не просто засіб пересування. Сучасна машина може краще знати твій маршрут на роботу, ніж ти сам, вчасно повідомити про потребу в обслуговуванні, припаркуватися або навіть вести тебе без водія.

І це лише початок. Експерти прогнозують, що майбутнє — за повністю автономним водінням. Якщо зараз зазирнути у сучасний автозавод чи сісти в авто 2025 року, можна побачити: ШІ вже тут і активно використовується. У цій статті ми розповімо про основні тренди розвитку ШІ в автомобільній галузі, а також про його переваги та недоліки.

Від механіки до інтелекту

Найбільша зміна в автоіндустрії з часів конвеєра — це перехід від механіки до розумних систем. Автомобілі сьогодні буквально нашпиговані електронікою, яка обробляє величезну кількість даних, щоб зробити поїздку безпечнішою та зручнішою.

Ключові можливості сучасних авто

1. Системи допомоги водієві (ADAS)
Більшість нових авто мають системи, що допомагають уникати зіткнень, тримати дистанцію, самостійно гальмувати. Камери й сенсори фіксують небезпеку швидше, ніж це встигає зробити людина.

2. Автономне керування
Автомобілі вже можуть самі вести на шосе, допомагати паркуватися чи стояти в заторах. ШІ обробляє сигнали з камер, радарів, лідарів одночасно. Це вимагає великої потужності, але технології стають доступнішими.

3. Прогнозне техобслуговування
ШІ аналізує стан двигуна, стиль водіння, зовнішні умови — і нагадує, коли треба на сервіс. Це економить гроші, подовжує життя авто й зменшує кількість поломок.

4. Моніторинг стану водія
Системи розпізнають втому, неуважність або сонливість. Камери відстежують рух очей і міміку, а кермо — стиль водіння. Якщо є ознаки ризику — вмикається сигнал, вібрація або навіть авто зупиняється.

Плюси й мінуси ШІ в автомобілях

Переваги:

• Безпека. За даними NHTSA, до 94% ДТП спричинені людськими помилками. ШІ не втомлюється, не відволікається, і реагує швидше.
• Комфорт. Машини запам’ятовують твої вподобання, налаштовують клімат, підказують маршрути, виконують голосові команди.

Недоліки:

• Висока вартість. Розробка ШІ — це дані, фахівці, сенсори. Не всі компанії можуть собі це дозволити.
• Конкуренція. Великі гравці задають темп, а менші виробники не завжди встигають.
• Питання конфіденційності. Сучасні авто збирають багато особистих даних — маршрут, поведінку, контакти. І не всі впевнені, як ці дані зберігаються й використовуються.
• Законодавство. Наразі чітких правил, хто відповідальний у разі ДТП з автономним авто, ще немає.
• Кіберзагрози. Чим більше авто підключене до інтернету — тим більше ризиків. Злом систем може призвести до крадіжки даних або навіть втрати контролю над машиною.

Що нас чекає в майбутньому

ШІ не зупиняється на керуванні авто. Уже зараз він використовується на виробництві для контролю якості, оптимізації процесів. Автомобілі починають “спілкуватися” не лише між собою, а й із міською інфраструктурою: світлофори можуть реагувати на потік машин, парковки — резервувати місця, служби екстреної допомоги — отримувати координати ДТП ще до того, як хтось зателефонує.

Але важливо пам’ятати про етичні питання. Якщо уникнути зіткнення неможливо — як має вирішити ШІ, кого захищати в першу чергу? Як гарантувати, що системи справедливі для всіх груп людей? Тут потрібні чіткі стандарти й публічні обговорення.

Підсумок

Автомобільна галузь змінюється надшвидко. Традиційні навички інженера вже не достатні — потрібні знання в ІТ, аналітиці та штучному інтелекті.

Ті компанії, які зможуть поєднати класичну інженерію з новими технологіями — стануть лідерами майбутнього. І це майбутнє залежить від того, як ми подолаємо технічні, юридичні та соціальні виклики впровадження ШІ за кермом.

Штучний інтелект швидко змінює роботу та розвиток різних галузей, і сільське господарство — не виняток. За останні кілька років провідні компанії в цій сфері використовують дані та нові технології, щоб зробити виробництво більш екологічним і продуктивним. У 2025 році ці тенденції продовжаться, і деякі інновації поступово стануть звичайною практикою.

У цій статті ми розповімо, як штучний інтелект змінює сільське господарство і що чекати в майбутньому. Якщо ви фермер, постачальник технологій для агросектору або просто цікавитесь, яким буде майбутнє виробництва їжі — ця інформація буде корисною для вас.

Управління худобою

Сучасні технології допомагають фермерам краще доглядати за тваринами. Наприклад, камери, датчики і дрони дозволяють стежити за здоров’ям і самопочуттям худоби, виявляти хвороби і контролювати процес розмноження або підживлення. Це допомагає реагувати швидко і уникати серйозних проблем.

Автоматичний збір і сортування врожаю

Збирання врожаю — один із найважчих і найтрудомістших етапів у фермерстві, який раніше виконували люди. Зараз на цю роботу приходять роботи та автоматичні системи з штучним інтелектом. Вони мають спеціальні зору і розпізнають, коли фрукти та овочі вже дозріли, і визначають найкращий спосіб їх зібрати без пошкоджень.

Після збору урожаю AI допомагає у сортуванні. За допомогою комп’ютерного зору можна визначити хвороби і шкідників, а також оцінити якість продукту за розміром, формою і кольором. Це дозволяє продавати врожай різним покупцям за різними стандартами.

Управління рослинами і ґрунтом

Здоров’я рослин — один із найскладніших аспектів сучасного фермерства. Зміни навколишнього середовища, шкідники і хвороби впливають на кількість і якість врожаю. Технології на основі штучного інтелекту допомагають планувати посіви, обирати найкращі насіння і контролювати стан рослин за допомогою датчиків і дронів. Вони аналізують зображення листя, щоб виявити хвороби, і автоматично регулюють умови на полі — наприклад, температуру і вологу.

Ще одна проблема — неправильний баланс поживних речовин у ґрунті. За допомогою AI можна визначити, яких саме речовин не вистачає і внести корективи для отримання кращого врожаю.

Точне фермерство (Precision Farming)

Щоб збирати інформацію про ґрунт, шкідників і навколишнє середовище (наприклад, посуху або надмірну вологість), використовують дрони і датчики. Потім ці дані допомагають застосовувати точкове лікування, зменшуючи використання води, добрив і хімікатів. Це особливо важливо для органічного фермерства.

Карта врожайності

За допомогою AI фермери можуть створювати карти врожайності в реальному часі. Аналіз великих обсягів даних допомагає зрозуміти, як ростуть рослини і які умови для цього потрібні. Це дозволяє правильно планувати посіви і ефективно використовувати ресурси для отримання кращого врожаю.

Автоматизація зрошення

Датчики, що визначають рівень вологості ґрунту, і штучний інтелект допомагають автоматично регулювати зрошення. Це зменшує витрати води і запобігає її втратам. AI також може виявляти витоки у системах поливу і попереджати про зайве використання води. У теплицях на основі даних автоматично підтримуються оптимальні температура, освітлення і вологість для росту рослин.

Майбутнє штучного інтелекту в сільському господарстві

Якщо дивитись у перспективу, то в майбутньому очікується ще точніше прогнозування врожаю, саморобні системи і повністю автономні ферми. Інновації допоможуть зробити виробництво більш сталим і зміцнити глобальну продовольчу безпеку. Вже зараз готові до використання інструменти штучного інтелекту роблять щоденні операції простішими і ефективнішими, а у довгостроковій перспективі з’являться ферми, які працюватимуть повністю без людської участі.

Хоча повністю автономні ферми ще не стали масовою реальністю, технології — комп’ютерне зір, машинне навчання, аналітика та роботи — швидко розвиваються і стають доступнішими.

Підсумки

Зараз штучний інтелект і сільське господарство йдуть рука об руку. Цифрові технології і нові обладнання вже допомагають фермерам і агробізнесам працювати ефективніше, економити кошти і застосовувати більш точні і екологічні методи. Завдяки автоматизації багато завдань тепер виконуються без ручної праці.

Якщо хочете покращити свою агросистему — звертайтеся до компанії Agiliway, і наші фахівці допоможуть вам у цьому.

З ростом населення зростає й потреба у сільськогосподарській продукції. Технології в агросфері швидко розвиваються завдяки цифровізації вирощування культур — від окремих точкових рішень до повністю інтегрованих систем управління підприємством.

У цій статті ми розкажемо про наш досвід створення рішення для клієнта, який прагне впровадити сучасні стратегії для вирощування рослин. Співпрацюючи з Agiliway, клієнт покращив свою платформу, провів тестування, підвищив зручність для користувачів та додав новітні технології.

Основні цілі покращення

Головні задачі для команди Agiliway були такі:

• покращити існуючу систему;
• оновити застарілі функції;
• налаштувати систему для обробки великих обсягів даних;
• оптимізувати систему розподілу добрив, щоб зменшити їх витрати.

У процесі роботи команда зіткнулася з кількома складними завданнями:

• ретельно зрозуміти всі процеси системи, особливо ті, що стосуються розрахунків добрив і збереження координат на карті;
• додати функцію для поділу або об’єднання меж полів, щоб добрива розподілялися точно за даними сканування;
• покращити модуль планування розподілу добрив так, щоб можна було створювати підплани, змінювати їх або видаляти.

Рішення, які надала Agiliway

Система має зручну панель управління, яка дає користувачам доступ до детальних даних про грунтове удобрення, роботи на полі, захист рослин та інші важливі аграрні процеси. Можна вибрати рік і місце, щоб переглянути дані про врожайність за цей період. Інформація показується у вигляді таблиць і інтерактивних карт, де кожен вид культури позначений своїм кольором для швидкої орієнтації.

Функціонал карт:

• Поля можна додавати вручну, малюючи їх прямо на карті. Туди можна ввести деталі про культуру.
• Або дані можна отримувати з техніки — з тракторів або дронів, які сканують і знімають зразки землі. Після цього ці дані завантажуються в систему для аналізу і планування.

Управління сівозміну:

• Користувачі можуть призначати головні та другорядні культури для кожного поля.
• Це допомагає стежити за послідовністю культур та визначати потребу у додатковому обробленні ґрунту для підвищення врожайності.

Аналіз ґрунтових зразків і внесення добрив:

• Фермери можуть переглядати результати аналізів ґрунту, включаючи вологість і рівень поживних речовин.
• Вони можуть обрати конкретне поле і вказати тип і марку добрив, які планують використовувати.
• Система дозволяє точно налаштовувати плани внесення добрив, які потім автоматично передаються на сільськогосподарську техніку.

Розподіл поживних речовин:

• Завдяки даним аналізів ґрунту фермери можуть бачити, як розподіляються мікроелементи по різних зонах поля і приймати обґрунтовані рішення.

Переваги технічних оновлень

Після оновлення застарілій системі стала доступна більш просунута функція розподілу добрив на основі реального часу аналізу ґрунту. Тепер фермери можуть самостійно ділити або об’єднувати поля — раніше це робили технічні фахівці. Крім того, можна об’єднувати кілька полів у один план і використовувати один тип добрив для всіх, при цьому задаючи різні норми для кожного поля. Це зробило планування швидшим і зручнішим.

Ще одне нововведення — функція супутникового огляду. Вона дозволяє бачити карти з високою деталізацією за допомогою гео-спутникових даних, що допомагає краще контролювати стан полів і планувати дії.

Висновок

Нові технології у сфері агроінновацій швидко змінюють сучасне фермерство. Інтегровані рішення допомагають підвищити врожайність, зробити вирощування більш ефективним і сталим. Це приклад того, як цифрові технології вже впроваджуються у реальну практику і змінюють спосіб роботи агровиробників.

Зв’яжіться з нами в Agiliway — і наші експерти допоможуть вам реалізувати вашу ідею у сфері сучасного сільського господарства.

Щодня наша планета стикається з масштабними екологічними викликами. Наш клієнт — благодійна організація, що активно захищає природні ресурси Землі та реагує на екологічні кризи.

Команда Agiliway долучилася до вдосконалення вже існуючої веб-платформи. Ми зробили її зручнішою для користувачів, спростили процес створення петицій і пожертв, а також додали корисні інструменти для адміністраторів.

Основні виклики

• Оновити інтерфейс для покращення зручності користування.
• Оптимізувати роботу для адміністратора.
• Усунути затримку в 5 секунд при переході між сторінками.
• Оновити застарілу версію фреймворку.
• Додати функцію анонімізації даних про донорів через 6 місяців.

Рішення від Agiliway

• Провели глибокий аудит і надали рекомендації щодо покращення платформи.
• Оновили фреймворк Symfony до нової версії.
• Змінили інтерфейс і покращили процес підписання петицій.
• Створили функцію для пожертв із формою через iFrame.
• Оптимізували базу даних — тепер сторінки завантажуються без затримок.
• Усунули проблеми з перемиканням мов на сайті.
• Реалізували підтвердження підпису петиції через email для підвищення достовірності.
• Оновили форму зворотного зв’язку після підписання.
• Додали можливість автоматичного видалення чутливої інформації про донорів через 6 місяців.
• Покращили імпорт даних з Excel, щоб можна було архівувати повну інформацію про учасників.

Результат для клієнта

Клімат змінюється швидше, ніж будь-коли. І підтримка НУО — це реальний внесок у збереження природи. Agiliway допомогла клієнту покращити платформу: від інтерфейсу до адміністративних інструментів. Завдяки цьому організація швидше управляє петиціями, а користувачі охочіше підтримують її ініціативи.

Хочете створити власне рішення або вдосконалити платформу? Звертайтеся до Agiliway — ми допоможемо втілити ваш задум у життя!

Коли ви дивитесь прогноз погоди, надсилаєте повідомлення, замовляєте їжу онлайн або викликаєте таксі — ви користуєтесь API. Це приховані цифрові мости, які забезпечують зв’язок між різними програмами і сервісами. Якщо ви створюєте сайт, мобільний додаток або будь-який інший цифровий продукт, розуміння API допоможе вам робити його більш зручним і ефективним.

У цій статті ви дізнаєтесь основи API: що це таке, як вони працюють і навіщо потрібні.

Що таке API?

API — це скорочення від Application Programming Interface (інтерфейс прикладного програмування). Це набір правил і протоколів, які дозволяють різним програмам спілкуватися між собою, відкриваючи певні функції або дані для спільного використання. API працює за моделлю «запит — відповідь». Тобто ви надсилаєте запит до сервера, і він відповідає вам, коли обробить цей запит. Наприклад, коли ви шукаєте погоду в додатку на телефоні, саме API допомагає цій програмі отримати потрібну інформацію з сервера.

Як працюють API?

Більшість сучасних веб-API працюють за принципом «запит — відповідь», переважно через протокол HTTP. Ваш пристрій (комп’ютер, телефон) — це клієнт, що просить щось у сервера, а сервер — це той, хто надає потрібну інформацію або функції. Правила і протоколи, за якими працюють API, заздалегідь визначені. Це означає, що програми, написані різними мовами програмування, можуть легко спілкуватися через API. API використовуються в сайтах, мобільних додатках, настільних програмах і для зв’язку між системами. Якщо два програмні продукти обмінюються даними — швидше за все, у цьому є API.

Чому API важливі?

API мають кілька важливих переваг:

• 1. Вони забезпечують відкритий обмін даними між різними системами, виступаючи посередником.
• 2. Дозволяють розробникам використовувати вже існуючі функції, замість того, щоб створювати все з нуля.
• 3. Підвищують безпеку — через API можна контролювати доступ до даних і сервісів (наприклад, через автентифікацію, шифрування, обмеження кількості запитів, перевірку введених даних).
• 4. Поглиблюють можливості розробки — ви можете додавати функції, наприклад, карти, оплату або авторизацію, без створення всього з нуля.
• 5. Важливо також те, що API покращують користувацький досвід, дозволяючи додаткам швидко обмінюватися даними і працювати більш злагоджено.

Простіше кажучи, саме API забезпечують більшість додатків, якими ви користуєтеся щодня. Вони дають змогу системам спілкуватися, обмінюватися даними і використовувати додаткові функції.

Які є переваги API?

• Ефективність і швидкість
• Можливість масштабування
• Повторне використання коду
• Розширена функціональність
• Можливості монетизації
• Безпека
• Швидкий вихід на ринок
• Покращений користувацький досвід

Які бувають типи API?

Залежно від доступу, API поділяють на:

Публічні API

Відкриті для всіх в Інтернеті. Їх створюють і підтримують компанії або організації. Вони мають документацію і навчальні матеріали, щоб будь-хто міг їх використовувати.

Приватні API

Розраховані лише на використання всередині компанії або для обмеженої групи партнерів. Зазвичай їх застосовують для зв’язку старих або внутрішніх систем.

Партнерські API

Поєднують риси публічних і приватних. Їх використовують не тільки внутрішні програми, а й довірені партнери. Для доступу потрібна авторизація і підписані угоди.

Комбіновані API

Дозволяють об’єднати кілька запитів в один, щоб швидше виконувати складні операції.

Основні типи API за архітектурою

• REST API — найпопулярніший, працює через HTTP і використовує стандартні методи (GET, POST тощо).
• SOAP API — XML-інтерфейс для обміну структурованими даними.
• RPC API — запити до віддалених програм.
• GraphQL — мова запитів, розроблена Facebook, дозволяє клієнтам отримувати саме ті дані, які їм потрібні, без зайвого.

Висновок

Знання про API вже не є додатковою навичкою — це необхідність для сучасних розробників. Вони — основа сучасних додатків, що забезпечує злагоджену роботу систем і обмін даними. API допомагають використовувати вже існуючі сервіси і створювати нові функції, що робить розробку швидшою і гнучкішою, а додатки — більш потужними та зручними для користувачів.

Хочете дізнатися більше? Звертайтеся до нас — ми раді допомогти з будь-якими питаннями!

Єдина система для керування фінансовими активами та даними — важлива складова сучасного фінтех-середовища. Саме така ідея лежить в основі цього проєкту: створити централізовану платформу, де користувачі можуть отримати доступ до всієї своєї фінансової інформації в одному місці й легко її зрозуміти.

Наш клієнт — велика європейська фінансова установа, що керує широким портфелем послуг: від пенсійних фондів до кредитних і інвестиційних інструментів. Організація об’єднує кілька компаній, зокрема й малий та середній бізнес, які потребували єдиного цифрового рішення для збору й обробки даних у межах своєї екосистеми. Існуюча система вже не відповідала цим потребам, тому постало завдання створити нову платформу з нуля.

У цій статті ми розповімо, як Agiliway допомогла клієнту втілити його бачення, удосконалити наявне рішення та реалізувати нові функції.

Завдання та виклики

Проєкт поєднував як технічні, так і стратегічні виклики, що вимагали ретельного планування, гнучкої розробки та надійної інфраструктури. Серед ключових завдань були:

• Побудова нової платформи замість застарілої, з урахуванням усіх вимог клієнта.
• Інтеграція складних фінансових даних з кількох внутрішніх і зовнішніх джерел.
• Створення зрозумілого й інтуїтивного інтерфейсу для користувачів.
• Розробка окремої системи для публікації статей, подій і фінансових матеріалів. Вона мала бути інтегрована з основною платформою, але при цьому ізольована та захищена від публічного доступу.
• Через чутливий характер даних, система повинна була гарантувати високий рівень безпеки та доступ тільки для довірених користувачів.
• Ще один компонент — планування впровадження чат-бота з AI, який не лише відповідає на запитання, а й допомагає користувачам ставити фінансові цілі, наприклад, створювати план щомісячних заощаджень.

Запропоновані рішення

Команда розробників Agiliway реалізувала такі кроки, щоб рухати проєкт уперед:

• Побудували нову платформу з нуля, повністю адаптовану під потреби клієнта.
• Виконали фронтенд-розробку з акцентом на UX, візуальну привабливість і динамічні панелі з графіками та симуляціями.
• Додали підтримку імпорту даних як із внутрішніх сервісів клієнта, так і з зовнішніх компаній, щоб користувачі могли бачити всі свої фінанси — кредити, пенсії, заощадження — в одному місці.
• Створили окрему CMS на базі Next.js для керування контентом (статтями, подіями), яка плавно інтегрується з основною платформою.
• Забезпечили безпеку CMS через ізольовані контейнери й доступ тільки через VPN, що гарантує захист конфіденційних даних.

Результат

Нова платформа дає користувачам змогу зручно керувати всіма своїми фінансами в одному місці. Завдяки інтерактивним панелям і візуальним інструментам, люди можуть краще планувати заощадження, кредити й пенсійні внески.

Для клієнта система стала гнучкою основою, яку легко масштабувати та доповнювати новими функціями. Дані надійно захищені за допомогою контейнеризації й VPN-доступу. Окреме розміщення контентної системи спростило управління як фінансовими сервісами, так і навчальними матеріалами.

Команда Agiliway також розпочала роботу над впровадженням AI-бота для персональних фінансових порад — це важливий крок до створення ще більш просунутої та клієнтоорієнтованої платформи.

У світі штучного інтелекту ChatGPT і Perplexity — це дві популярні системи, що здобули багато уваги. Обидві здатні генерувати текст, схожий на людський, але мають суттєві відмінності, які роблять їх більш підходящими для різних завдань.

У цій статті ми просто і зрозуміло пояснимо сильні та слабкі сторони обох асистентів, щоб допомогти вам обрати того, хто найкраще відповідає саме вашим запитам.

Що таке ChatGPT?

ChatGPT — це чат-бот на основі штучного інтелекту, який використовує технологію обробки природної мови (NLP), щоб вести спілкування максимально природно й по-людськи. Він може не лише відповідати на запитання, а й писати тексти різного формату — від статей до електронних листів, допомагати з програмуванням, перекладом, математичними задачами тощо.

Основа роботи ChatGPT — це потужна глибока нейромережа GPT (Generative Pre-trained Transformer), яка дозволяє «розуміти» контекст і надавати логічні, зв’язні відповіді.

Основні можливості ChatGPT:

• Високе розуміння природної мови
• Врахування контексту в розмові
• Гнучкість — підтримує різні теми
• Працює багатьма мовами
• Допомагає в безлічі задач: від навчання до роботи

Версії ChatGPT

Безкоштовна версія працює на моделі GPT-3.5. Вона добре підходить для базових задач: написання текстів, допомога з навчанням, прості запити. Але має обмежений функціонал — наприклад, не підтримує завантаження файлів, аналіз даних, перегляд зображень або серфінг в інтернеті.

Платна версія (приблизно $20 на місяць) відкриває доступ до GPT-4, моделі GPT-4o, пришвидшених відповідей, генерації зображень, складного аналізу даних та інших функцій. Ідеально підходить для активного щоденного використання.

Що таке Perplexity?

Perplexity — це AI-помічник нового типу, який поєднує можливості пошукової системи з ШІ. Його основна задача — шукати точну й достовірну інформацію в інтернеті та надавати чіткі, перевірені відповіді. На відміну від ChatGPT, він більше заточений під дослідження, ніж під «спілкування».

Одна з головних переваг — наявність посилань на джерела, щоб ви могли самі перевірити інформацію.

Основні можливості Perplexity:

• Пошук інформації в реальному часі
• Відповіді з посиланнями на джерела
• Аналіз складних запитів
• Інтеграція з різними базами даних
• Висока точність і перевіреність відповідей

Версії Perplexity

Безкоштовна версія включає необмежений пошук в реальному часі, до 3 «Pro» запитів щодня, можливість завантаження 3 файлів. Підійде для базових досліджень.

Perplexity Pro ($20/міс. або $200/рік) відкриває доступ до понад 300 Pro-запитів на день, необмежене завантаження файлів, і доступ до найновіших моделей GPT-4, Claude, Gemini. Цей варіант більше орієнтований на дослідників і професіоналів.

ChatGPT vs Perplexity: порівняння

Цілі та призначення

ChatGPT створений для діалогів. Він добре підходить для спілкування, написання текстів, допомоги в навчанні чи роботі.

Perplexity — це більше про точну, перевірену інформацію. Він краще підходить для тих, хто шукає факти, проводить дослідження, пише наукові роботи чи аналітику.

Оновлення в реальному часі

ChatGPT не має доступу до інтернету в реальному часі (лише в платній версії з обмеженим серфінгом). Його знання обмежуються датою останнього оновлення.

Perplexity постійно «гуглить» інформацію онлайн, тому завжди надає найсвіжіші відповіді з перевірених джерел.

Зручність користування

Інтерфейс ChatGPT простий і інтуїтивно зрозумілий. Навіть новачок легко розбереться.

Perplexity теж зручний, але більше орієнтований на тих, хто шукає чітку й структуровану інформацію, а не просто хоче поспілкуватися.

Розмовна функціональність

ChatGPT блискуче підтримує багатотурові діалоги, здатен до творчості, жартів, історій.

Perplexity відповідає чітко і коротко, менше підходить для невимушеної розмови.

Гнучкість

ChatGPT універсальний — допоможе і з кодом, і з есе, і з перекладом.

Perplexity — вузькоспеціалізований, фокусується на пошуку точної інформації. У творчих задачах поступається.

Висновок

ChatGPT і Perplexity — це різні інструменти зі своїми перевагами. Якщо вам потрібно вести діалоги, створювати контент чи просто «поговорити» — обирайте ChatGPT. Якщо ж вам потрібна точна, свіжа й перевірена інформація з джерелами — ваш вибір Perplexity.

Хочете дізнатися більше або маєте додаткові запитання? Зв’яжіться з нами — і ми допоможемо обрати найкраще AI-рішення саме для вас.