PL 
EN 
UA 
DE 
Automatyzacja Zapewniania Jakości Oparta na Sztucznej Inteligencji
Ręczne gromadzenie danych biznesowych jest powolne i wymaga dużych zasobów. Aby temu zaradzić, firmy sięgają po web scraping oparty na sztucznej inteligencji, który przekształca nieustrukturyzowane informacje ze stron internetowych, sieci społecznościowych i baz danych w ustrukturyzowane wnioski biznesowe. Agiliway zbudowała platformę, która nie tylko automatyzuje wyszukiwanie i analizę leadów, ale także w dużym stopniu opiera się na automatyzacji zapewniania jakości (QA) opartej na sztucznej inteligencji, aby zagwarantować stabilność i dokładność na każdym etapie.
QA jako Rdzeń
Chociaż głównymi celami platformy były web scraping i generowanie leadów, automatyzacja QA odegrała znaczącą rolę w procesie rozwoju. Od samego początku Agiliway zintegrowało testowanie oparte na sztucznej inteligencji z procesem rozwoju, aby zapewnić niezawodność, zminimalizować ręczny nadzór i utrzymać spójną wydajność na całej platformie.
Ujednolicone Programowanie i Testowanie
Aby usprawnić przepływy pracy, zespół wdrożył Windsurf IDE. To środowisko umożliwia zarówno kodowanie, jak i automatyczne generowanie testów w jednym miejscu. Dzięki asystentowi AI uzyskującemu dostęp do pełnej bazy kodu, przypadki testowe mogły być szybko tworzone i spójnie utrzymywane. Wyeliminowało to redundancję i poprawiło ogólną niezawodność.
Inteligentna Automatyzacja Testów
Playwright został wybrany do automatyzacji interfejsu użytkownika ze względu na wbudowaną przeglądarkę. Umożliwia ona replikację rzeczywistych interakcji użytkowników podczas testowania. Integracja z serwerem MCP firmy Windsurf zapewnia automatyczne generowanie i wykonywanie skryptów testowych. Ta automatyzacja znacznie ogranicza ręczne testy regresyjne i zapewnia, że interfejs użytkownika działa zgodnie z oczekiwaniami w różnych scenariuszach.
Tworzenie Testów Uwzględniające Kontekst
Proces testowania został jeszcze bardziej usprawniony dzięki automatyzacji uwzględniającej kontekst. Wymagania są pobierane bezpośrednio z Jira, a dokumentacja z Confluence za pośrednictwem serwera MCP firmy Atlassian. Agent AI łączy te dane wejściowe z analizą kodu i inspekcją interfejsu użytkownika, aby generować przypadki testowe zgodne z rzeczywistymi potrzebami biznesowymi. Takie podejście minimalizuje luki między wymaganiami systemowymi a wynikami testów.
Scentralizowane Zarządzanie Przypadkami
Integracja z TestRail gwarantuje, że zautomatyzowane i manualne przypadki testowe są zawsze zsynchronizowane. Tworzy to pojedyncze źródło prawdy dla działań QA i sprawia, że współpraca między zespołami programistów i QA jest bardziej efektywna.
Automatyczne Raportowanie Błędów
W przypadku wystąpienia błędów w testach system automatycznie generuje szczegółowe zgłoszenia w Jira. Zawierają one zrzuty ekranu i niezbędne metadane, a zadania są przypisywane bezpośrednio do odpowiedzialnych członków zespołu. Ta automatyzacja ogranicza konieczność ręcznego śledzenia i przyspiesza rozwiązywanie błędów.
Połączony Łańcuch Narzędzi
Winsurf Cascade łączy wszystko w całość, łącząc dokumentację, przypadki testowe, kod i zadania w jeden ujednolicony przepływ pracy. Takie podejście pozwala zespołowi QA na zachowanie spójności z bieżącym rozwojem i eliminuje ryzyko niedopasowania wymagań lub pominiętych testów.
Dostarczona Wartość
Umieszczając automatyzację zapewniania jakości w centrum rozwoju, Agiliway dostarcza niezawodną i przyjazną dla przyszłości platformę opartą na sztucznej inteligencji. Automatyczne testowanie minimalizuje błędy ludzkie, przyspiesza cykle wydań i utrzymuje zgodność z wymaganiami na każdym etapie.
Uzyskany rezultat to rozwiązanie do scrapowania stron internetowych, które nie tylko dostarcza dokładne dane biznesowe, ale także pozostaje stabilne, skalowalne i wydajne dzięki inteligentnej automatyzacji QA.
Jeśli chcesz, aby Twoja firma skorzystała na wdrożeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji lub zautomatyzowaniu procesów rozwoju, nasi eksperci chętnie Ci w tym pomogą.
