agiliway
Контакти
Відкриті позиції
Будь ласка, ознайомтеся з нашими відкритими вакансіями нижче та подайте заявку на відповідну вакансію, надіславши своє резюме до нашого HR-відділу

Senior ML/Computer Vision Engineer (part-time) 

Україна | Львів, Чернівці, Івано-Франківськ Офіс, Дистанційно

Ми шукаємо амбітного та мотивованого Senior ML/Computer Vision Engineer для роботи над розробкою продукту для нашого клієнта зі США. 
Ця платформа має на меті створення сервісу, який здійснюватиме виявлення об’єктів на дорозі. Сервіс буде ідентифікувати різні об’єкти та умови, що зустрічаються під час поїздки, і надсилати відповідні сповіщення про ці виявлення. Мета — підвищення безпеки дорожнього руху та надання користувачам інформації в режимі реального часу про потенційні небезпеки або важливі події, що трапляються під час керування автомобілем. 

            Вимоги: 

            • Ґрунтовні знання машинного навчання: глибоке розуміння різних алгоритмів машинного навчання, таких як CNN, RNN, LSTM, Transformer та Reinforcement Learning. Підтверджений досвід повного циклу навчання моделей глибокого навчання. 
            • Досвід роботи з проектами: практичний досвід роботи з сучасними фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch та TensorFlow. 
            • Експертиза в комп’ютерному зорі: вміння застосовувати техніки комп’ютерного зору. 
            • Навички програмування: впевнене володіння Python та Linux. Додаткові знання C++ та CUDA будуть перевагою, а також досвід роботи з AWS. 
            • Математичні основи: міцні знання з лінійної алгебри, оптимізації, статистики та алгоритмів. 
            • Екосистема розробки Python: знайомство з бібліотеками OpenCV, NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn. Комфортна робота в Linux та Windows середовищах. 
            • Рівень англійської – Upper-Intermediate або вище. 
            • Вміння працювати в команді та хороші комунікативні навички. 

            Обов’язки: 

            • Робота з наборами даних для моделей, включно зі збором, очищенням та підготовкою даних. 
            • Написання, доопрацювання та навчання моделей машинного навчання для досягнення оптимальних результатів. 
            • Створення бенчмарків для перегляду та аналізу результатів моделей. 
            • Розширення можливостей виявлення об’єктів, включно з додаванням нових класів об’єктів та підвищенням точності. 
            • Виконання інших завдань, пов’язаних з проектом, що можуть виникнути під час роботи. 

            Ми пропонуємо сприятливі умови роботи з конкурентною заробітною платою та вигодами, включаючи:  

            • Комфортні умови роботи  
            • Дружний колектив та керівництво  
            • Гнучкий графік роботи  
            • Безкоштовні заняття з англійської мови  
            • 100% оплачувана відпустка, 4 тижні на рік  
            • 100% оплачуванні лікарняні  
            • Корпоративні заходи і тімбілдинги  
            • Внутрішнє навчання для розвитку особистості 
            • Медичне страхування (оплачується 50%)