Senior AI/LLM Python Engineer (із досвідом побудови RAG-систем)

Ми шукаємо талановитого Senior AI/LLM Python Engineer, який приєднається до нашої команди з розробки продукту для клієнта зі США. Проєкт передбачає інтеграцію інтелектуальної мультиагентної системи та модернізацію RAG-архітектури для покращення користувацького досвіду та автоматизації підтримки як для користувачів, так і для розробників у застосунку для керування записами (наприклад, для СТО, салонів краси, клінік тощо). 

Обов’язки: 

• Проєктування, розробка та впровадження бекенд-систем і агентів на основі AI/LLM. 
• Побудова та підтримка архітектури, що працює на основі подій, із використанням WebSockets. 
• Розробка та оптимізація систем Retrieval-Augmented Generation (RAG). 
• Інтеграція AI-агентів у продакшн-бекенди з фокусом на масштабованість та надійність. 
• Співпраця з кросфункціональними командами для створення якісних AI-рішень. 
• Моніторинг, тестування та вдосконалення продуктивності й спостережуваності AI-агентів. 
• Слідкування за останніми тенденціями у сфері AI, LLM та бекенд-технологій. 

Вимоги: 

• 5+ років комерційного досвіду в розробці програмного забезпечення. 
• 1+ рік практичного досвіду роботи з AI/LLM-технологіями. 
• Високий рівень володіння Python. 
• Досвід бекенд-розробки та впровадження у продакшн. 
• Експертиза у WebSockets та подієвоорієнтованих системах. 
• Продемонстрований досвід побудови RAG-систем. 
• Досвід впровадження AI-агентів у продакшн і доступу до них через бекенд-сервіси. 

Бажано: 

• Досвід використання AutoGen для розробки AI-агентів. 

Додатково буде перевагою: 

• Досвід моніторингу та тестування AI-агентів. 
• Знання Qdrant або інших векторних баз даних. 
• Знання Neo4j або інших графових баз даних. 
• Розуміння взаємодії між фронтендом і бекендом. 

Ми пропонуємо комфортні умови праці, конкурентну оплату та приємні бонуси, зокрема: 

• Комфортне робоче середовище 
• Дружня команда та лояльне керівництво 
• Безкоштовні заняття англійською 
• Гнучкий графік роботи 
• 100% оплачувана відпустка (4 тижні на рік) 
• 100% оплачувані лікарняні 
• Корпоративні заходи та тімбілдинги 
• Медичне страхування (50% покриває компанія)